聯(lián)合圖全局和局部互信息的重疊社團檢測算法

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摘 要：圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)節(jié)點表示中展現(xiàn)了其突出的能力，然而在社團檢測方面，大多數(shù)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型仍然使用K-means來定位社團中心，為了克服K-means不適用于高維空間下聚類的缺點，提出了聯(lián)合圖的全局和局部互信息的重疊社團檢測算法（overlapping community detection algorithm using global and local mutual information of graph，overDGI），這是一種用于處理重疊社團檢測問題的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（剩余14073字）