一種基于自適應(yīng)證據(jù)推理規(guī)則的集成學(xué)習(xí)方法

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摘 要：當(dāng)前集成學(xué)習(xí)中的結(jié)合策略難以兼顧各個(gè)基學(xué)習(xí)器之間的信息和模型的可解釋性。使用證據(jù)推理（evidential reasoning，ER）規(guī)則作為結(jié)合策略，將各個(gè)基學(xué)習(xí)器結(jié)果作為證據(jù)參與融合，可以較好地解決以上問(wèn)題。但傳統(tǒng)ER規(guī)則的證據(jù)參數(shù)是單一的，對(duì)不同的基學(xué)習(xí)器模型使用相同的證據(jù)參數(shù)顯然是不合理的。（剩余11858字）