一種基于區(qū)塊鏈的聯(lián)邦學(xué)習(xí)貢獻(xiàn)評(píng)價(jià)方案

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摘 要：為了實(shí)現(xiàn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)中公平的收益分配，需要有一個(gè)指標(biāo)來量化每個(gè)數(shù)據(jù)提供者對(duì)聯(lián)合模型的貢獻(xiàn)。針對(duì)現(xiàn)有的貢獻(xiàn)評(píng)價(jià)方案存在的隱私泄露、不透明和依賴中心服務(wù)器等問題，提出一種基于區(qū)塊鏈的透明的聯(lián)邦學(xué)習(xí)貢獻(xiàn)評(píng)價(jià)方案。首先，提出基于改進(jìn)的Paillier安全聚合算法，通過聯(lián)合解密避免了在模型聚合階段對(duì)用戶本地?cái)?shù)據(jù)的推斷。（剩余16164字）