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基于NSCT域滾動引導(dǎo)濾波與自適應(yīng)PCNN的醫(yī)學(xué)圖像融合

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摘 要:針對傳統(tǒng)CT和MRI醫(yī)學(xué)圖像融合后存在邊緣輪廓模糊、紋理細(xì)節(jié)丟失等問題,提出基于NSCT域結(jié)合相位一致性滾動引導(dǎo)濾波與改進(jìn)參數(shù)自適應(yīng)雙通道PCNN的圖像融合方法。首先,采用相位一致性滾動引導(dǎo)濾波對CT源圖像進(jìn)行增強(qiáng),提高骨骼輪廓結(jié)構(gòu)清晰度。然后,通過NSCT變換分解增強(qiáng)后的CT和MRI源圖像得到低頻子帶和高頻子帶。(剩余9723字)

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