計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究

2024年07期

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量子計(jì)算技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用探索 摘要：量子計(jì)算是一種遵循量子力學(xué)規(guī)律調(diào)控量子信息單元進(jìn)行計(jì)算的新型計(jì)算機(jī)制，被認(rèn)為在特定算法上可實(shí)現(xiàn)并行處理能力，對(duì)信息領(lǐng)域技術(shù)變革有著重要意義。針對(duì)近年來(lái)量子計(jì)算在金融領(lǐng)域應(yīng)用進(jìn)展進(jìn)行梳理總結(jié)。首先，從量子計(jì)算基本原理出發(fā)闡述了量子比特...
基于深度學(xué)習(xí)的圖像拼接算法研究綜述 摘要：圖像拼接是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中的一個(gè)重要分支，在三維成像等方面具有廣泛的應(yīng)用。相較于傳統(tǒng)基于特征點(diǎn)檢測(cè)的圖像拼接框架，基于深度學(xué)習(xí)的圖像拼接框架具有更強(qiáng)的場(chǎng)景泛化表現(xiàn)。目前雖然關(guān)于基于深度學(xué)習(xí)的圖像拼接研究成果眾多，但仍缺少相...
程序算法識(shí)別研究綜述 摘要：了解程序代碼所描述的算法，能幫助程序員理解程序從而開(kāi)展各項(xiàng)軟件工程任務(wù)。由于人工理解程序算法要求程序員具備豐富的專(zhuān)業(yè)知識(shí)并且十分耗時(shí)耗力，程序算法識(shí)別任務(wù)以實(shí)現(xiàn)程序算法理解的自動(dòng)化為主要研究目標(biāo)，與人工理解相比更為高效、準(zhǔn)確。系統(tǒng)整...

面向數(shù)據(jù)保護(hù)的區(qū)塊鏈物聯(lián)網(wǎng)邊緣卸載策略 摘要：物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備的廣泛應(yīng)用帶來(lái)了數(shù)據(jù)安全性和完整性的挑戰(zhàn)。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了一種區(qū)塊鏈物聯(lián)網(wǎng)邊緣卸載策略，專(zhuān)注于數(shù)據(jù)保護(hù)。該策略通過(guò)將IoT設(shè)備數(shù)據(jù)上傳至區(qū)塊鏈，利用其不可竄改性和可追溯性來(lái)保障數(shù)據(jù)安全。鑒于區(qū)塊鏈的工作量證明...
基于區(qū)塊鏈的無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò)跨域身份認(rèn)證研究 摘要：傳統(tǒng)的無(wú)人機(jī)跨域身份認(rèn)證的方案大多依賴公鑰基礎(chǔ)設(shè)施（public key infrastructure，PKI）。該模型高度依賴于可信第三方，易造成單點(diǎn)故障且認(rèn)證效率低下。據(jù)此，提出基于區(qū)塊鏈的無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò)跨域身份認(rèn)證協(xié)議方案，該方...

基于GA-TD3算法的交叉路口決策模型 摘要：為了解決交叉路口場(chǎng)景下無(wú)人駕駛決策模型成功率低、模型不穩(wěn)定、車(chē)輛通行效率低的問(wèn)題，從兩個(gè)方面對(duì)TD3算法作出改進(jìn)，提出了基于GA-TD3算法的交叉路口決策模型。首先引入記憶模塊，使用GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提升決策模型的成功率；其次在狀態(tài)空...
基于多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)可信任務(wù)卸載策略 摘要：針對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)中邊緣節(jié)點(diǎn)的可信性無(wú)法保證的問(wèn)題，提出了一種基于聲譽(yù)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)可信任務(wù)卸載模型，用記錄在區(qū)塊鏈上的邊緣節(jié)點(diǎn)聲譽(yù)來(lái)評(píng)估其可信度，從而幫助終端設(shè)備選取可靠的邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行任務(wù)卸載。同時(shí)，將卸載策略建模為聲譽(yù)約束下的時(shí)延和能耗最小化...
基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的離散層級(jí)螢火蟲(chóng)算法檢測(cè)蛋白質(zhì)復(fù)合物 摘要：蛋白質(zhì)復(fù)合物的檢測(cè)有助于從分子水平上理解生命的活動(dòng)過(guò)程。針對(duì)群智能算法檢測(cè)蛋白質(zhì)復(fù)合物時(shí)假陽(yáng)/陰性率高、準(zhǔn)確率低、種群多樣性下降等問(wèn)題，提出了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的離散層級(jí)螢火蟲(chóng)算法檢測(cè)蛋白質(zhì)復(fù)合物（reinforcement learni...

基于知識(shí)表示學(xué)習(xí)的KBQA答案推理重排序算法 摘要：現(xiàn)有的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答（KBQA）研究通常依賴于完善的知識(shí)庫(kù)，忽視了實(shí)際應(yīng)用中知識(shí)圖譜稀疏性這一關(guān)鍵問(wèn)題。為了彌補(bǔ)該不足，引入了知識(shí)表示學(xué)習(xí)方法，將知識(shí)庫(kù)轉(zhuǎn)換為低維向量，有效擺脫了傳統(tǒng)模型中對(duì)子圖搜索空間的依賴，并實(shí)現(xiàn)了對(duì)隱式關(guān)系的推理，...
結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)圖的多模態(tài)虛假信息檢測(cè)模型 摘要：針對(duì)現(xiàn)有虛假信息檢測(cè)方法主要基于單模態(tài)數(shù)據(jù)分析，檢測(cè)時(shí)忽視了信息之間相關(guān)性的問(wèn)題，提出了結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)圖的多模態(tài)虛假信息檢測(cè)模型。該模型使用預(yù)訓(xùn)練Transformer模型和圖像描述模型分別從多角度提取各模態(tài)數(shù)據(jù)的語(yǔ)義，并通過(guò)融合信息...
基于離群點(diǎn)檢測(cè)和自適應(yīng)參數(shù)的三支DBSCAN算法 摘要：針對(duì)經(jīng)典的DBSCAN算法存在難以確定全局最優(yōu)參數(shù)和誤判離群點(diǎn)的問(wèn)題，該算法首先從選擇最優(yōu)參數(shù)角度出發(fā)，通過(guò)數(shù)據(jù)集的分布特征生成Eps和MinPts列表，將兩個(gè)列表中的參數(shù)進(jìn)行全組合操作，把不同的參數(shù)組合依次進(jìn)行聚類(lèi)，從而尋找準(zhǔn)確率...
基于活動(dòng)恢復(fù)集的有效低頻行為分析方法 摘要：低頻行為識(shí)別是揭示業(yè)務(wù)流程重要信息和優(yōu)化流程模型的方法之一，現(xiàn)有流程發(fā)現(xiàn)方法忽略了數(shù)據(jù)影響鏈對(duì)低頻行為產(chǎn)生的影響，導(dǎo)致了一些低頻行為被視為噪聲直接過(guò)濾掉。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了一種基于活動(dòng)恢復(fù)集的有效低頻行為分析方法。首先根據(jù)事件日志...
兩階段機(jī)場(chǎng)多特種車(chē)輛協(xié)同充電調(diào)度策略 摘要：在機(jī)場(chǎng)區(qū)域內(nèi)，新能源特種車(chē)輛充電具有很大的隨機(jī)性，且不同種類(lèi)特種車(chē)輛充電情況各不相同，造成飛行區(qū)內(nèi)各充電樁利用率相差過(guò)大，影響機(jī)場(chǎng)配電網(wǎng)的健康運(yùn)行。針對(duì)上述現(xiàn)象，設(shè)計(jì)了十一車(chē)型兩階段特種車(chē)輛協(xié)同充電調(diào)度策略。第一階段通過(guò)分析不同車(chē)輛...
基于Conformer的端到端語(yǔ)音識(shí)別方法 摘要：針對(duì)Conformer編碼器的聲學(xué)輸入網(wǎng)絡(luò)對(duì)FBank語(yǔ)音信息提取不足和通道特征信息缺失問(wèn)題，提出一種RepVGG-SE-Conformer的端到端語(yǔ)音識(shí)別方法。首先，利用RepVGG的多分支結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)模型的語(yǔ)音信息提取能力，而在模...
基于元學(xué)習(xí)的多視圖對(duì)比融合冷啟動(dòng)推薦算法 摘要：針對(duì)當(dāng)前冷啟動(dòng)推薦模型在處理異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)難以充分挖掘結(jié)構(gòu)與語(yǔ)義信息，以及忽略網(wǎng)絡(luò)中用戶行為屬性的問(wèn)題，提出了一種基于元學(xué)習(xí)的多視圖對(duì)比融合冷啟動(dòng)推薦算法（MVC-ML）。該算法在模型層和數(shù)據(jù)層雙重作用下，有效緩解了冷啟動(dòng)問(wèn)題。在M...
基于反向延長(zhǎng)增強(qiáng)的對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)推薦算法 摘要：針對(duì)現(xiàn)有序列推薦模型因數(shù)據(jù)稀疏性嚴(yán)重難以達(dá)到最優(yōu)性能的問(wèn)題，提出了一種基于反向延長(zhǎng)增強(qiáng)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)推薦算法。該方法通過(guò)對(duì)交互序列進(jìn)行延長(zhǎng)增強(qiáng)來(lái)獲取高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以緩解數(shù)據(jù)稀疏性帶來(lái)的模型訓(xùn)練不充分的問(wèn)題。首先，使用偽先驗(yàn)項(xiàng)將項(xiàng)...
基于概念漂移檢測(cè)的數(shù)字孿生流程預(yù)測(cè)模型 摘要：預(yù)測(cè)性流程監(jiān)控可以在業(yè)務(wù)流程運(yùn)行過(guò)程中提供及時(shí)的信息，以便采取措施來(lái)應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)，如何提高流程預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度一直受到高度關(guān)注?，F(xiàn)有的研究方法大部分都在靜態(tài)環(huán)境下引入，很少有結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的流程預(yù)測(cè)。為此，提出了一個(gè)基于概...
基于雙仿射注意力的迭代式開(kāi)放域信息抽取 摘要：當(dāng)前的開(kāi)放域信息抽?。∣penIE）方法無(wú)法同時(shí)兼顧抽取結(jié)果的緊湊性和模型的性能，導(dǎo)致其抽取結(jié)果不能更好地被應(yīng)用到下游任務(wù)中。為此，提出一個(gè)基于雙仿射注意力進(jìn)行表格填充及迭代抽取的模型。首先，該模型通過(guò)雙仿射注意力學(xué)習(xí)單詞之間的方向...
基于動(dòng)態(tài)雙種群的黏菌和花粉混合算法 摘要：針對(duì)單一啟發(fā)式算法易受自身原理導(dǎo)致的全局和局部搜索不平衡的問(wèn)題，提出了一種基于動(dòng)態(tài)雙種群的黏菌和花粉混合算法HASMFP。首先，通過(guò)種群個(gè)體和當(dāng)前最優(yōu)個(gè)體之間的距離，將種群動(dòng)態(tài)劃分為黏菌子種群和花粉子種群分別進(jìn)行搜索，以更有效地平衡...
增強(qiáng)型野馬優(yōu)化算法及其工程應(yīng)用 摘要：針對(duì)野馬優(yōu)化算法易陷入局部最優(yōu)、收斂速度慢等缺點(diǎn)，提出增強(qiáng)型野馬優(yōu)化算法。首先，在種群初始化階段，采用Sinusoidal映射，增加種群的多樣性；其次，在階段更新過(guò)程中，設(shè)計(jì)出非線性收斂性更強(qiáng)的自適應(yīng)權(quán)重，調(diào)節(jié)全局搜索和局部?jī)?yōu)化能力...
面向在線率差異的SaaS訂閱限額及資源配置組合優(yōu)化 摘要：軟件即服務(wù)（softuare as a service，SaaS）是一種讓用戶通過(guò)支付訂閱費(fèi)來(lái)獲得軟件訪問(wèn)權(quán)的云服務(wù)模式。由于其業(yè)務(wù)的多樣性，用戶對(duì)不同軟件的在線訪問(wèn)率存在很大差異，所以不同軟件所消耗的云計(jì)算資源也存在差異。為避免違...
增強(qiáng)學(xué)習(xí)標(biāo)簽相關(guān)性的多標(biāo)簽特征選擇方法 摘要：針對(duì)現(xiàn)有多標(biāo)簽特征選擇方法存在的兩個(gè)問(wèn)題：第一，忽略了學(xué)習(xí)標(biāo)簽相關(guān)性過(guò)程中噪聲信息的影響；第二，忽略探索每個(gè)簇的綜合標(biāo)簽信息，提出一種增強(qiáng)學(xué)習(xí)標(biāo)簽相關(guān)性的多標(biāo)簽特征選擇方法。首先，對(duì)樣本進(jìn)行聚類(lèi)，并將每個(gè)簇中心視為一個(gè)綜合樣本語(yǔ)義信...
車(chē)路協(xié)同下的無(wú)信號(hào)交叉口車(chē)輛通行調(diào)度策略 摘要：無(wú)信號(hào)交叉口車(chē)輛通行調(diào)度問(wèn)題是智能交通領(lǐng)域的研究重點(diǎn)，由于車(chē)輛通行順序決策問(wèn)題的解空間隨著車(chē)輛數(shù)增加而指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，在保證實(shí)時(shí)性的同時(shí)找到較優(yōu)通行順序成為無(wú)信號(hào)交叉口通行調(diào)度的一大問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題提出一種基于自適應(yīng)蒙特卡羅樹(shù)搜索算法的...
基于Z-Score動(dòng)態(tài)壓縮的高效聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法 摘要：聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種具有隱私保護(hù)的新興分布式計(jì)算范式，在一定程度上保護(hù)了用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。然而，由于聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)中客戶端與服務(wù)器需要頻繁地交換模型參數(shù)，造成了較大的通信開(kāi)銷(xiāo)。在帶寬有限的無(wú)線通信場(chǎng)景中，這成為了限制聯(lián)邦學(xué)習(xí)發(fā)展的主要瓶...
時(shí)變路網(wǎng)下考慮碳排放的需求響應(yīng)型公交調(diào)度優(yōu)化模型 摘要：以往對(duì)需求響應(yīng)型公交的研究中，鮮有考慮到時(shí)變路網(wǎng)、碳排放等因素對(duì)車(chē)輛調(diào)度的影響，需要對(duì)現(xiàn)有研究的局限性進(jìn)行改進(jìn)。針對(duì)當(dāng)前“雙碳”背景下存在傳統(tǒng)燃油公交與電動(dòng)公交混合運(yùn)行的現(xiàn)狀，結(jié)合兩者特性分別給出約束條件、成本和碳排放測(cè)算方法，建立...

基于雙向時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督日志異常檢測(cè) 摘要：由于日志解析準(zhǔn)確率不高以及標(biāo)記樣本不足降低了異常檢測(cè)的準(zhǔn)確率，所以提出了一種新的基于日志的半監(jiān)督異常檢測(cè)方法。首先，通過(guò)改進(jìn)字典的日志解析方法，保留了日志事件中的部分參數(shù)信息，從而提高日志信息的利用率和日志解析的準(zhǔn)確率；然后，使用B...
災(zāi)害場(chǎng)景下基于MADRL的信息收集無(wú)人機(jī)部署與節(jié)點(diǎn)能效優(yōu)化 摘要：災(zāi)害場(chǎng)景下，對(duì)災(zāi)區(qū)內(nèi)第一手重要信息的及時(shí)、可靠收集是災(zāi)害預(yù)警研究、災(zāi)區(qū)救援工作開(kāi)展的關(guān)鍵。無(wú)人機(jī)是與災(zāi)區(qū)內(nèi)部建立應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的高效輔助工具。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有研究中應(yīng)急場(chǎng)景下無(wú)人機(jī)的部署方法進(jìn)行調(diào)查，指出了無(wú)人機(jī)部署時(shí)對(duì)節(jié)點(diǎn)能效考慮不充分的...
基于動(dòng)態(tài)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的股價(jià)預(yù)測(cè) 摘要：股票預(yù)測(cè)通常被形式化為非線性的時(shí)間序列預(yù)測(cè)任務(wù)，但很少有研究者試圖通過(guò)技術(shù)面數(shù)據(jù)去系統(tǒng)地揭示股票市場(chǎng)內(nèi)在結(jié)構(gòu)，例如股票上漲或下跌背后的原因可能是業(yè)務(wù)領(lǐng)域之間的合作或沖突，這些額外信息的增加有助于判斷股票的未來(lái)趨勢(shì)。為了充分真實(shí)刻畫(huà)股...
跨脈沖傳播的深度脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法 摘要：基于反向傳播的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNNs）的訓(xùn)練方法仍面臨著諸多問(wèn)題與挑戰(zhàn)，包括脈沖發(fā)放過(guò)程不可微分、脈沖神經(jīng)元具有復(fù)雜的時(shí)空動(dòng)力過(guò)程等。此外，SNNs反向傳播訓(xùn)練方法往往沒(méi)有考慮誤差信號(hào)在相鄰脈沖間的關(guān)系，大大降低了網(wǎng)絡(luò)模型的準(zhǔn)確性。...
NURBS體參數(shù)化模型的無(wú)支撐打印算法 摘要：處理大角度懸垂結(jié)構(gòu)的打印問(wèn)題是無(wú)支撐打印的主要挑戰(zhàn)。針對(duì)NURBS（non-uniform rational B-spline）體參數(shù)化模型的多自由度無(wú)支撐三維打印技術(shù)，提出一種錐形切片算法。通過(guò)對(duì)模型的三維文件進(jìn)行幾何映射，利用水...

基于對(duì)比學(xué)習(xí)的跨語(yǔ)言代碼克隆檢測(cè)方法 摘要：代碼克隆檢測(cè)是提高軟件開(kāi)發(fā)效率、軟件質(zhì)量和可靠性的重要手段。基于抽象語(yǔ)法樹(shù)（abstract syntax tree，AST）的單語(yǔ)言克隆檢測(cè)已經(jīng)取得了較為顯著的效果，但跨語(yǔ)言代碼的AST節(jié)點(diǎn)存在同義詞、近義詞且手工標(biāo)注數(shù)據(jù)集成本高...
基于知識(shí)圖譜的案件特征增強(qiáng)法律判決預(yù)測(cè) 摘要：現(xiàn)有基于知識(shí)圖譜的法律判決預(yù)測(cè)方法重點(diǎn)關(guān)注案件的要素實(shí)體和關(guān)系，不能充分地獲取案件的特征信息。針對(duì)該問(wèn)題，提出了一種增強(qiáng)案件特征融合的知識(shí)圖譜法律判決預(yù)測(cè)方法。首先，該方法利用雙向門(mén)控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘事實(shí)描述文本深層次的因果、時(shí)序等...
串聯(lián)重復(fù)序列比對(duì)的位置篩選方法 摘要：串聯(lián)重復(fù)序列是基因組構(gòu)建的困難片段，由于其重復(fù)單元之間的相似性與其拷貝數(shù)的不確定性，在序列比對(duì)時(shí)容易定位到多個(gè)候選位置，如何快速而準(zhǔn)確地篩選出正確的比對(duì)位置是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。現(xiàn)有方法使用種子（從測(cè)序片段中選取的短序列）來(lái)定位并擴(kuò)展候選比對(duì)...

MSs-MEC中基于DRL的服務(wù)緩存和任務(wù)遷移聯(lián)合優(yōu)化算法 摘要：多服務(wù)移動(dòng)邊緣計(jì)算（multiple-services mobile edge computing，MSs-MEC）能根據(jù)需求自適應(yīng)調(diào)整服務(wù)緩存決策，使得部署在用戶側(cè)的邊緣服務(wù)器能夠靈活處理不同服務(wù)類(lèi)型的任務(wù)。但在實(shí)際應(yīng)用中，特定類(lèi)...
基于聯(lián)盟鏈的邊緣緩存系統(tǒng)中最佳緩存策略設(shè)計(jì) 摘要：針對(duì)不同運(yùn)營(yíng)商各自部署邊緣設(shè)備，投入巨大且緩存內(nèi)容相互隔離，無(wú)法共享的問(wèn)題，改進(jìn)了一種基于聯(lián)盟鏈的邊緣緩存系統(tǒng)架構(gòu)，使運(yùn)營(yíng)商部署的邊緣設(shè)備間能夠打破內(nèi)容隔離，實(shí)現(xiàn)更大范圍的共享。為了提高運(yùn)營(yíng)商緩存收益，同時(shí)保證用戶傳輸質(zhì)量，降低用戶...

軟件漏洞模糊測(cè)試的關(guān)鍵分支探索及熱點(diǎn)更新算法 摘要：在軟件開(kāi)發(fā)及應(yīng)用中，由于具有可復(fù)現(xiàn)性，模糊測(cè)試能夠幫助發(fā)現(xiàn)漏洞和有針對(duì)性地對(duì)漏洞成因進(jìn)行分析。為了解決模糊測(cè)試過(guò)程的效率及測(cè)試力度等問(wèn)題，提出了軟件漏洞模糊測(cè)試的關(guān)鍵分支探索及熱點(diǎn)更新算法。該方法通過(guò)捕獲、分析和利用受檢程序在處理測(cè)...
面向神經(jīng)輻射場(chǎng)的水印算法 摘要：針對(duì)隱式表示的3D模型的版權(quán)保護(hù)問(wèn)題，提出了一種面向神經(jīng)輻射場(chǎng)（NeRF）的水印算法。該算法通過(guò)嵌入網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練集中的圖像嵌入水印，再利用NeRF模型進(jìn)行3D模型建模。版權(quán)驗(yàn)證方通過(guò)給定一個(gè)秘密視角作為神經(jīng)輻射場(chǎng)的輸入，生成新視角下的...
基于用戶相關(guān)性的差分隱私軌跡隱私保護(hù)方案 摘要：在使用位置查詢服務(wù)時(shí)需要提供用戶真實(shí)位置信息，導(dǎo)致用戶信息泄露。大部分研究只針對(duì)單個(gè)用戶的隱私保護(hù)，而忽略了多用戶之間的相關(guān)性。針對(duì)軌跡隱私保護(hù)中多用戶相關(guān)性的問(wèn)題，提出了一種基于用戶相關(guān)性的差分隱私軌跡隱私保護(hù)方案。首先，構(gòu)建歷史...

EnGAN：醫(yī)學(xué)圖像分割中的增強(qiáng)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) 摘要：原始采集的醫(yī)學(xué)圖像普遍存在對(duì)比度不足、細(xì)節(jié)模糊以及噪聲干擾等質(zhì)量問(wèn)題，使得現(xiàn)有醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)的精度很難達(dá)到新的突破。針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行研究，在不明顯改變圖像外觀的前提下，通過(guò)添加特定的像素補(bǔ)償和進(jìn)行細(xì)微的圖像調(diào)整來(lái)改善原...
基于語(yǔ)義一致性約束與局部-全局感知的多模態(tài)3D視覺(jué)定位 摘要：3D多模態(tài)數(shù)據(jù)稀缺，使得傳統(tǒng)方法進(jìn)行監(jiān)督訓(xùn)練時(shí)文本與視覺(jué)特征缺乏語(yǔ)義一致性。同時(shí)傳統(tǒng)方法還易忽視局部關(guān)系與全局信息，從而導(dǎo)致性能不佳。針對(duì)上述問(wèn)題，提出了一種基于語(yǔ)義一致性約束與局部-全局感知的多模態(tài)3D視覺(jué)定位方法。首先，該方法通...
一種在線更新的單目視覺(jué)里程計(jì) 摘要：現(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)里程計(jì)（visual odometry，VO）訓(xùn)練樣本與應(yīng)用場(chǎng)景存在差異時(shí)，普遍存在難以適應(yīng)新環(huán)境的問(wèn)題，因此提出了一種在線更新單目視覺(jué)里程計(jì)算法OUMVO。其特點(diǎn)在于應(yīng)用階段利用實(shí)時(shí)采集到的圖像序列在線優(yōu)化...
基于全局與序列變分自編碼的圖像描述生成 摘要：基于Transformer架構(gòu)的圖像描述生成方法通常學(xué)習(xí)從圖像空間到文本空間的確定性映射，以提高預(yù)測(cè)“平均”描述語(yǔ)句的性能，從而導(dǎo)致模型傾向于生成常見(jiàn)的單詞和重復(fù)的短語(yǔ)，即所謂的模式坍塌問(wèn)題。為此，將條件變分自編碼與基于Transf...
具有性能感知排序的深度監(jiān)督哈希用于多標(biāo)簽圖像檢索 摘要：現(xiàn)實(shí)生活中的圖像大多具有多種標(biāo)簽屬性。對(duì)于多標(biāo)簽圖像，理想情況下檢索到的圖像應(yīng)該按照與查詢圖像相似的程度降序排列，即與查詢圖像共享的標(biāo)簽數(shù)量依次遞減。然而，大多數(shù)哈希算法主要針對(duì)單標(biāo)簽圖像檢索而設(shè)計(jì)，而且現(xiàn)有用于多標(biāo)簽圖像檢索的深度...
深度掩膜布朗距離協(xié)方差小樣本分類(lèi)方法 摘要：針對(duì)小樣本學(xué)習(xí)中，布朗距離協(xié)方差通過(guò)改善特征嵌入提升分類(lèi)精度，但未聚焦分類(lèi)中樣本相關(guān)性特征的問(wèn)題，提出了深度掩膜布朗距離協(xié)方差方法。該方法通過(guò)每對(duì)查詢集與支持集之間的高維語(yǔ)意關(guān)系，生成查詢引導(dǎo)掩膜，并將掩膜后的布朗距離協(xié)方差矩陣用作...
融合多粒度注意力特征的小樣本分類(lèi)模型 摘要：在小樣本分類(lèi)任務(wù)中，現(xiàn)有的CNN模型存在特征提取不足、特征單一和小樣本數(shù)據(jù)集類(lèi)間差異化較弱的問(wèn)題，導(dǎo)致分類(lèi)精度較低。針對(duì)以上問(wèn)題，提出一種融合多粒度注意力特征（fusion multi-granular attention feat...