個性化推薦算法概述

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)迅速普及，網(wǎng)絡上的電影娛樂信息數(shù)量相當龐大，人們對獲取感興趣的電影娛樂信息的需求越來越大，個性化的電影推薦系統(tǒng)成為一個熱門。然而電影信息的表示相當復雜，已有的相似度計算方法與推薦算法都各有優(yōu)勢，導致單一的相似度計算方法與推薦算法無法合適地應用于電影推薦系統(tǒng)中。大量的電影數(shù)據(jù)的管理運營隨著數(shù)據(jù)量的增長也變得越來越復雜，因此，如何綜合各種算法的優(yōu)勢給用戶可靠的電影推薦結果，并保證用戶能訪問到正確的推薦數(shù)據(jù)成為推薦系統(tǒng)設計中需要解決的一個重要問題。（剩余1356字）