基于自編碼網(wǎng)絡算法在手術器械識別中的應用

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摘 要：本文先介紹監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的概念，然后分析自編碼器的特點和結構，并設計自編碼網(wǎng)絡的結構，最后通過手術器械數(shù)據(jù)集SID-19對自編碼網(wǎng)絡進行訓練和結果分析。運行結果表明，自編碼器是深度學習中的一種非常重要的無監(jiān)督學習方法，能夠從大量無標簽的數(shù)據(jù)中自動學習，得到蘊含在手術器材數(shù)據(jù)集中器材的有效特征

關鍵詞：自編碼；深度學習；無監(jiān)督學習；手術器材識別算法

深度學習領域主要有兩種訓練模式：一種是監(jiān)督學習，即不僅有樣本，還有對應的標簽；另一種是非監(jiān)督學習，即只有樣本沒有標簽。（剩余4184字）