一種基于鯨魚(yú)優(yōu)化算法的網(wǎng)絡(luò)流量組合預(yù)測(cè)模型

打開(kāi)文本圖片集

摘要：現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)流量的自相似性、周期性、混沌性、多尺度性和其他特性使得預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量具有挑戰(zhàn)性。因此，該文提出了一種基于鯨魚(yú)優(yōu)化算法（WOA）的變分模態(tài)分解（VMD），結(jié)合了隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)（SCNs）對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行預(yù)測(cè)。首先，該文對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集進(jìn)行VMD分解，同時(shí)引入WOA對(duì)VMD分解中分解個(gè)數(shù)K和懲罰參數(shù)α進(jìn)行優(yōu)化。（剩余7211字）