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摘要:針對讀者對圖書館圖書資源無法快速獲取的問題,引入基于用戶的協(xié)同過濾算法,對圖書館歷史數(shù)據(jù)進行分析,構(gòu)建了讀者喜好度矩陣,并根據(jù)矩陣使用UBCF算法對數(shù)據(jù)建立推薦分類模型,進而獲取讀者的閱讀行為和興趣愛好,借助該算法對讀者進行有目的的推薦,提高讀者對圖書資源信息的有效獲取,實現(xiàn)圖書館個性化推薦服務。(剩余4693字)
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基于UBCF算法在圖書館個性化資源推薦中的應用研究
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