基于協(xié)同過濾算法的附近景點(diǎn)推薦

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摘要：在推薦算法中，協(xié)同過濾算法主要通過分析用戶對景點(diǎn)的歷史評價(jià)數(shù)據(jù)，找出與當(dāng)前用戶偏好相似的其他用戶，從而推薦用戶喜歡的物品。針對如何推薦出用戶附近的最優(yōu)景點(diǎn)，文章提出基于Redis的GEO算法與協(xié)同過濾算法的附近景點(diǎn)優(yōu)化推薦算法，加入兩種因數(shù)并分配權(quán)重，從而提高該算法的準(zhǔn)確率和召回率。優(yōu)化后的協(xié)同過濾算法不僅可適用于各種類型的景點(diǎn)推薦，而且能夠幫助用戶快速找到附近感興趣的景點(diǎn)，提高用戶的滿意度。（剩余4328字）