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惡意代碼檢測技術(shù)研究綜述

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摘要:惡意代碼的危害性逐漸增大,且已威脅到網(wǎng)絡(luò)和信息安全。該文歸納了目前較為常見的三種惡意代碼檢測方法,并討論了每種方法的優(yōu)缺點,最后對當前檢測技術(shù)所面臨的問題進行總結(jié),并闡述了未來可能的研究方向,旨在為惡意代碼檢測技術(shù)的發(fā)展提供幫助。

關(guān)鍵詞:檢測技術(shù);惡意代碼;傳統(tǒng)方法;機器學習;深度學習

中圖分類號:TP311.12        文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2023)13-0079-03

開放科學(資源服務(wù))標識碼(OSID)

0 引言

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展豐富了人們的生活,給人們帶來了便利,但也存在著不可避免的安全風險。(剩余6827字)

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