消費(fèi)者異質(zhì)性對(duì)推薦系統(tǒng)的影響研究與仿真

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摘要：現(xiàn)有商品推薦系統(tǒng)的研究大多通過改進(jìn)推薦算法以提升推薦效果。很少有研究從消費(fèi)者視角，探究當(dāng)面對(duì)同一推薦系統(tǒng)，消費(fèi)者異質(zhì)性對(duì)推薦效果的影響。基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建細(xì)粒度感知消費(fèi)者行為的推薦系統(tǒng)；從消費(fèi)者屬性和行為模型兩個(gè)角度刻畫消費(fèi)者異質(zhì)性；基于多Agent技術(shù)組合推薦系統(tǒng)Agent與消費(fèi)者Agent，構(gòu)建商品推薦仿真模型。（剩余7755字）