基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的鐵路工務(wù)檢測數(shù)據(jù)平臺方案研究

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摘要：當前，普速鐵路故障點檢測手段多樣，各種檢測數(shù)據(jù)的類型多樣，數(shù)據(jù)量大，查詢分析邏輯復(fù)雜。不同于以往基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理，方案基于Hadoop大數(shù)據(jù)集群，采用低代碼的形式和多種數(shù)據(jù)處理工具，設(shè)計實現(xiàn)工務(wù)數(shù)據(jù)同步、存儲、查詢、共享流程，降低了數(shù)據(jù)存儲成本，提高了數(shù)據(jù)查詢效率。同時，有助于后續(xù)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)開發(fā)流程優(yōu)化，為鐵路各項業(yè)務(wù)提供穩(wěn)定、高效數(shù)據(jù)處理方案。（剩余5915字）