基于CiteSpace的圖像修復(fù)研究可視化分析

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摘要：為了對圖像修復(fù)發(fā)展領(lǐng)域進(jìn)行更深入的研究，利用CiteSpace軟件對2000—2022年CNKI數(shù)據(jù)庫中與圖像修復(fù)相關(guān)的2623篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析，生成的圖譜中包含668個(gè)作者、442個(gè)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行整理和可視化分析，得到與圖像修復(fù)相關(guān)的圖譜。結(jié)果表明，天津大學(xué)被引頻次最多，對該領(lǐng)域的研究具有較大的影響，作者合作圖譜中形成了以翟東海和唐向宏為核心的兩個(gè)緊密型團(tuán)隊(duì)，關(guān)鍵詞分析的研究結(jié)果顯示，圖像修復(fù)、深度學(xué)習(xí)、紋理合成等相關(guān)的關(guān)鍵詞是該領(lǐng)域出現(xiàn)頻次最高的，同時(shí)還涌現(xiàn)出人臉修復(fù)、語義分割、殘差網(wǎng)絡(luò)、壁畫修復(fù)、目標(biāo)檢測和部分卷積等突現(xiàn)詞。（剩余3491字）