基于深度學習的糖尿病性視網(wǎng)膜病變的分級

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摘要：糖尿病性視網(wǎng)膜病變是一種難以診斷、高風險的致盲性疾病。針對人工對圖像特征提取困難、分類準確性差、耗費時間長的問題，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建糖尿病性視網(wǎng)膜病變自動分類器具有重要的臨床價值。方法：本文針對已收集好的彩色眼底圖像，通過對圖像的清洗、擴增、歸一化構(gòu)建糖尿病性視網(wǎng)膜病變數(shù)據(jù)集。利用VGG16與FCN的優(yōu)點將其結(jié)合，將全連接層改造為卷積層，構(gòu)建新的糖尿病性視網(wǎng)膜病分類模型。（剩余5511字）