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系統(tǒng)工程與電子技術(shù)

系統(tǒng)工程與電子技術(shù)

2024年05期
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電子技術(shù)

一種非平滑相干干擾魯棒的自適應(yīng)波束形成器
摘 要: 針對(duì)文獻(xiàn)報(bào)道的魯棒自適應(yīng)波束形成(robust adaptive beamforming, RAB)算法,分析了在存在相干干擾時(shí)其性能嚴(yán)重下降甚至失效的原因:通過(guò)將接收信號(hào)協(xié)方差矩陣分解為陣列流形矩陣左和共軛右乘一個(gè)矩陣P的描述形...
稀疏陣列的魯棒矩陣填充DOA估計(jì)算法
摘 要: 稀疏陣列布陣靈活,增大陣列孔徑的同時(shí)還能減少陣元間耦合,但基于稀疏陣列的傳統(tǒng)波達(dá)方向估計(jì)會(huì)導(dǎo)致角度模糊混疊,帶來(lái)估計(jì)精度差和穩(wěn)健性不足的問(wèn)題。針對(duì)以上問(wèn)題,提出一種適用于稀疏陣列波達(dá)方向估計(jì)的加權(quán)截?cái)嗥娈愔低队埃╳eighted ...
基于高度計(jì)輔助的GNSS欺騙干擾檢測(cè)
摘 要: 氣壓高度計(jì)可以獲得精確高程數(shù)據(jù),且不受外界電磁干擾,利用氣壓高度計(jì)輔助全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(global navigation satellite system, GNSS)進(jìn)行欺騙檢測(cè)具有顯著優(yōu)勢(shì)。為了評(píng)估氣壓高度計(jì)在GNSS欺騙檢...
基于融合距離的極化SAR圖像非局部均值濾波
摘 要: 在極化合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar, SAR)圖像降噪領(lǐng)域,常見(jiàn)的非局部均值濾波僅依靠像素間的統(tǒng)計(jì)距離進(jìn)行相似性度量,忽略了像素點(diǎn)的空間信息。本文結(jié)合極化SAR數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特性和圖像空間特征作為像素間...
低脈沖重復(fù)頻率條件下無(wú)人機(jī)微動(dòng)參數(shù)提取
摘 要: 針對(duì)低脈沖重復(fù)頻率條件下的無(wú)人機(jī)微動(dòng)特征提取問(wèn)題,提出一種基于原子放縮正交匹配追蹤(orthogonal matching pursuit, OMP)分解的微動(dòng)參數(shù)估計(jì)方法。首先,通過(guò)計(jì)算時(shí)頻譜熵從無(wú)人機(jī)回波數(shù)據(jù)中篩選出具有顯著微...
基于CSLS-CycleGAN的側(cè)掃聲納水下目標(biāo)圖像樣本擴(kuò)增法
摘 要: 針對(duì)側(cè)掃聲納水下目標(biāo)圖像稀缺,獲取難度大、成本高,導(dǎo)致基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)模型性能差的問(wèn)題,結(jié)合光學(xué)域類目標(biāo)數(shù)據(jù)集豐富的現(xiàn)狀,提出一種基于通道和空間注意力(channel and spatial attention, CSA)模...
單參考陣元旋轉(zhuǎn)電場(chǎng)矢量法校準(zhǔn)相控陣天線
摘 要: 針對(duì)經(jīng)典的旋轉(zhuǎn)電場(chǎng)矢量法僅適用于校準(zhǔn)小規(guī)模相控陣天線的不足,提出了一種適用于校準(zhǔn)大規(guī)模相控陣天線的改進(jìn)旋轉(zhuǎn)電場(chǎng)矢量法。該方法選取單個(gè)陣元作參考通道并依次選取其他陣元作測(cè)試通道。通過(guò)測(cè)量這兩種通道的合成電場(chǎng)幅度完成相控陣天線的幅度與...

傳感器與信號(hào)處理

大掠射角對(duì)海雷達(dá)導(dǎo)引頭實(shí)測(cè)回波特性分析
摘 要: 大掠射角下,對(duì)海雷達(dá)導(dǎo)引頭觀測(cè)到的海雜波強(qiáng)度激增,艦船目標(biāo)檢測(cè)困難。本文結(jié)合全極化雷達(dá)導(dǎo)引頭掛飛實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),分析了回波幅度和相位特性。首先,采用典型分布對(duì)回波幅度分布進(jìn)行擬合,并利用擬合優(yōu)度對(duì)擬合效果作出評(píng)估;然后,分析了平均相位變...
非均勻間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾對(duì)脈內(nèi)捷變雷達(dá)影響分析
摘 要: 脈內(nèi)頻率捷變雷達(dá)通過(guò)自身“主動(dòng)”抗干擾特性,利用傳統(tǒng)間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾的不連續(xù)性和周期性的特點(diǎn),結(jié)合抗干擾算法,可以有效抑制間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾。為提高干擾機(jī)對(duì)脈內(nèi)頻率捷變雷達(dá)的干擾效能,本文提出采用非均勻間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾對(duì)脈內(nèi)頻率捷變...
基于ISVM-DS的紅外多傳感器融合識(shí)別方法
摘 要: 彈道中段目標(biāo)為一個(gè)目標(biāo)群,包括彈頭、誘餌、碎片等,并且由于距離傳感器較遠(yuǎn),紅外成像為點(diǎn)目標(biāo),可用信息較少,因此單一的紅外傳感器往往難以滿足識(shí)別要求,需要融合多個(gè)傳感器進(jìn)行識(shí)別。針對(duì)紅外多傳感器的融合識(shí)別問(wèn)題,本文提出了基于增量支持...
基于無(wú)人艇的導(dǎo)航雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤算法
摘 要: 在無(wú)人艇利用導(dǎo)航雷達(dá)進(jìn)行環(huán)境感知的過(guò)程中,針對(duì)雷達(dá)回波圖中出現(xiàn)的區(qū)域破碎現(xiàn)象以及對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí)存在較大誤差的問(wèn)題,提出了一種應(yīng)用于導(dǎo)航雷達(dá)的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法提高無(wú)人艇對(duì)水面目標(biāo)的檢測(cè)能力。首先,對(duì)雷達(dá)原始回波圖像解析并進(jìn)行預(yù)...
分布式相參雷達(dá)相參效率及相參景深研究
摘 要: 分布式相參雷達(dá)(distributed coherent aperture radar, DCAR)所發(fā)射信號(hào)僅能在感興趣點(diǎn)處完全相參疊加,在一定發(fā)射相參效率約束下,因相參位置失配會(huì)出現(xiàn)能量彌散現(xiàn)象。對(duì)此,定義“相參景深”用以描述...
脈內(nèi)頻率-時(shí)延捷變雷達(dá)抗間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾方法
摘 要: 間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾憑借快速準(zhǔn)確的采樣和轉(zhuǎn)發(fā)手段,利用脈壓雷達(dá)的匹配濾波特性形成假目標(biāo)群,嚴(yán)重影響目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤性能。針對(duì)這一問(wèn)題,結(jié)合波形設(shè)計(jì)和濾波思想,設(shè)計(jì)一種脈內(nèi)頻率-時(shí)延捷變波形,并在此基礎(chǔ)上提出一種基于時(shí)頻分析的抗間歇采樣轉(zhuǎn)...
基于ECOC平衡隨機(jī)森林的雷達(dá)降水粒子分類
摘 要: 針對(duì)數(shù)據(jù)不平衡情況下的降水粒子分類問(wèn)題,提出了一種基于糾錯(cuò)輸出碼(error correcting output code, ECOC)平衡隨機(jī)森林的雙偏振氣象雷達(dá)降水粒子分類方法。首先,將多類別降水粒子數(shù)據(jù)集編碼為多個(gè)二分類數(shù)據(jù)...

系統(tǒng)工程

面向核事故應(yīng)急處置的遙操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究
摘 要: 針對(duì)核事故現(xiàn)場(chǎng)的物理屏蔽嚴(yán)重、應(yīng)急處置作業(yè)條件復(fù)雜、作業(yè)對(duì)象不明確等特點(diǎn),研究并設(shè)計(jì)了一款基于動(dòng)態(tài)自組網(wǎng)的機(jī)器人遙操作系統(tǒng)。在自組織網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)Mesh保持良好通訊的情況下,利用疊加在真實(shí)回傳視頻中的虛擬模型,提出一種基于空間梯度的人...
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的在軌衛(wèi)星智能溫度預(yù)測(cè)
摘 要: 針對(duì)傳統(tǒng)衛(wèi)星溫度預(yù)測(cè)方法在預(yù)測(cè)精度和魯棒性方面表現(xiàn)不佳,難以滿足高維度耦合數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)需求的問(wèn)題,提出一種針對(duì)衛(wèi)星溫度遙測(cè)數(shù)據(jù)的多元時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型——改進(jìn)的時(shí)間序列處理模塊(advanced time series processi...
多智能體博弈學(xué)習(xí)研究進(jìn)展
摘 要: 隨著深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)而來(lái)的人工智能新浪潮,為智能體從感知輸入到行動(dòng)決策輸出提供了“端到端”解決方案。多智能體學(xué)習(xí)是研究智能博弈對(duì)抗的前沿課題,面臨著對(duì)抗性環(huán)境、非平穩(wěn)對(duì)手、不完全信息和不確定行動(dòng)等諸多難題與挑戰(zhàn)。本文從博弈論視角...
考慮特殊區(qū)域的離散區(qū)域劃分方法
摘 要: 基于多機(jī)器人系統(tǒng)的區(qū)域覆蓋中的區(qū)域劃分問(wèn)題,分析現(xiàn)有區(qū)域覆蓋任務(wù)發(fā)現(xiàn),在任務(wù)區(qū)域中存在危險(xiǎn)區(qū)域或優(yōu)先級(jí)更高的特殊區(qū)域。針對(duì)特殊區(qū)域需要分配給最少的機(jī)器人的情況,設(shè)計(jì)了一種基于Morse分解的離散區(qū)域劃分方法。該方法用放射狀Mors...
基于灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的民機(jī)需求組合預(yù)測(cè)
摘 要: 民機(jī)數(shù)量是反映民航運(yùn)輸能力的重要標(biāo)志,而對(duì)民機(jī)數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè),能夠研究分析未來(lái)民航業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。本文重點(diǎn)研究了民機(jī)需求預(yù)測(cè)的模型架構(gòu)和實(shí)施方法,首先以2013年到2020年民機(jī)數(shù)量和其他關(guān)鍵因素作為原始樣本,然后把2021年的數(shù)據(jù)作...
改進(jìn)高斯云模型及其在裝備保障體系能力評(píng)估中的應(yīng)用
摘 要: 針對(duì)云模型在評(píng)估方法使用過(guò)程容易出現(xiàn)霧化特性差、評(píng)估結(jié)果不能直接使用的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的高斯云模型。該模型針對(duì)相同指標(biāo)的專家評(píng)估結(jié)果,利用相似關(guān)系矩陣對(duì)專家進(jìn)行聚類并賦權(quán),求解每類專家的評(píng)估高斯云模型,并將其與權(quán)重結(jié)合形成該評(píng)估...
基于質(zhì)量4.0的印制電路板智能缺陷檢測(cè)研究
摘 要: 新一代信息技術(shù)的高速發(fā)展為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展提供了機(jī)遇,同時(shí)也推動(dòng)了制造質(zhì)量管理方式的重大變革。本文結(jié)合制造業(yè)發(fā)展實(shí)際情況,概述了質(zhì)量4.0的基本理論及關(guān)鍵技術(shù),并進(jìn)一步探討了質(zhì)量4.0的實(shí)施與落地應(yīng)用。具體而言,將印制電路板(p...
基于HA算法的艦載機(jī)出動(dòng)作業(yè)調(diào)度方法
摘 要: 出動(dòng)離場(chǎng)是艦載機(jī)作戰(zhàn)效能發(fā)揮的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),本文研究其出動(dòng)作業(yè)優(yōu)化調(diào)度,將作業(yè)過(guò)程抽象為柔性車間調(diào)度問(wèn)題,考慮優(yōu)先序、資源及空間約束建立了混合整數(shù)規(guī)劃模型,提出了一種基于種群進(jìn)化搜索與鄰域改進(jìn)能力的混合遺傳-模擬退火算法,并給出了作業(yè)...
基于全流程并行遺傳算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
摘 要: 為解決海量數(shù)據(jù)情況下學(xué)習(xí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian network, BN)結(jié)構(gòu)的算法性能急劇降低問(wèn)題,基于Spark框架設(shè)計(jì)了一種全流程并行遺傳算法用于BN結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)(簡(jiǎn)稱為SparkGA-BN)。SparkGA-BN包含互信息...

制導(dǎo)、導(dǎo)航與控制

面向空地中繼網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的無(wú)人機(jī)運(yùn)動(dòng)控制方法
摘 要: 本文提出一種基于模型的通信中繼無(wú)人機(jī)運(yùn)動(dòng)控制方法,旨在提高地面車輛編隊(duì)的網(wǎng)絡(luò)連通性和通信性能。通過(guò)聯(lián)合考慮未知多用戶移動(dòng)性、環(huán)境對(duì)信道特性的影響以及接收信號(hào)的不可用到達(dá)角信息來(lái)解決中繼無(wú)人機(jī)運(yùn)動(dòng)控制問(wèn)題。該方法主要由兩部分構(gòu)成:①...
基于視線協(xié)同和DMPC的載機(jī)-防御彈群協(xié)同主動(dòng)防御制導(dǎo)策略
摘 要: 在目標(biāo)-攻擊彈-防御彈群(target-attacker-defenders, TADs)系統(tǒng)中,防御彈群通過(guò)與目標(biāo)(載機(jī))異構(gòu)協(xié)同、彈群間同構(gòu)協(xié)同以保護(hù)載機(jī)并降低單彈脫靶的風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)TADs系統(tǒng)在二維平面下的協(xié)同主動(dòng)防御模型進(jìn)行...
新型迅捷彈箭多源力組合控制方法
摘 要: 為大幅度提高導(dǎo)彈的超大角度機(jī)動(dòng)能力,提出一種新型迅捷彈箭多源力組合控制方法。首先通過(guò)在傳統(tǒng)直接力/氣動(dòng)力復(fù)合控制敏捷導(dǎo)彈尾部加裝一類柔性可控傘,設(shè)計(jì)一種新型彈箭構(gòu)型,然后基于合理假設(shè)將柔性可控傘簡(jiǎn)化為作用在敏捷導(dǎo)彈尾部的可控柔性力...
基于CL-RRT與MPC的艦載機(jī)牽引系統(tǒng)路徑規(guī)劃
摘 要: 針對(duì)艦載機(jī)在甲板狹小、復(fù)雜環(huán)境下的調(diào)運(yùn)過(guò)程,結(jié)合閉環(huán)快速隨機(jī)搜索樹(shù)(close loop rapidly exploring random trees, CL-RRT)和模型預(yù)測(cè)控制(model predictive contro...
基于EMSDBO算法的無(wú)人機(jī)三維航跡規(guī)劃
摘 要: 針對(duì)無(wú)人機(jī)(unmanned aerial vehicle, UAV)三維航跡規(guī)劃問(wèn)題,提出一種增強(qiáng)型多策略蜣螂算法的UAV航跡規(guī)劃方法。首先,將飛行接近率和響應(yīng)時(shí)間的動(dòng)態(tài)約束添加到威脅成本代價(jià)中,并考慮UAV轉(zhuǎn)彎性能的影響,建立...
基于多精度規(guī)劃窗口的無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃方法研究
摘 要: 航跡規(guī)劃是無(wú)人機(jī)(unmanned aerial vehicle, UAV)任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)的核心部分之一,其主要任務(wù)是結(jié)合戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境等約束條件,尋找一條安全系數(shù)高、滿足任務(wù)需求且飛行代價(jià)小的UAV最優(yōu)飛行航跡?;诂F(xiàn)有蟻群優(yōu)化(ant...
基于N-EKF的非合作低軌目標(biāo)雙星無(wú)源定位跟蹤算法
摘 要: 針對(duì)兩顆天基光學(xué)衛(wèi)星對(duì)低軌非合作目標(biāo)進(jìn)行無(wú)源定位跟蹤的問(wèn)題,提出了一種基于Newton迭代與擴(kuò)展卡爾曼濾波(Newton iteration and extended Kalman filter, N-EKF)的定位跟蹤算法。首先...

通信與網(wǎng)絡(luò)

基于碼重奇偶性的擴(kuò)展BCH碼盲識(shí)別
摘 要: 實(shí)際應(yīng)用中的擴(kuò)展BCH(Bose Chaudhuri Hocquenghem)碼具有碼率高、碼長(zhǎng)多變、結(jié)構(gòu)復(fù)合等特點(diǎn),在編碼識(shí)別領(lǐng)域,對(duì)高碼率編碼碼長(zhǎng)估計(jì)、特定碼型識(shí)別等方面仍缺乏研究成果。針對(duì)上述問(wèn)題,提出了一種基于碼重奇偶性的...
基于最小路由代價(jià)的巨型星座網(wǎng)絡(luò)接入策略
摘 要: 針對(duì)低軌巨型星座網(wǎng)絡(luò)星間路由復(fù)雜、網(wǎng)關(guān)衛(wèi)星負(fù)載不均衡等問(wèn)題,在星地接入策略中考慮星間路由代價(jià),提出一種基于最小路由代價(jià)的接入策略。該策略分為3個(gè)階段:在最短跳數(shù)估計(jì)階段,根據(jù)用戶終端和信關(guān)站位置估算用戶終端至網(wǎng)關(guān)衛(wèi)星的星間路由跳數(shù)...
基于特征值的動(dòng)態(tài)數(shù)字信道化子帶檢測(cè)算法
摘 要: 動(dòng)態(tài)數(shù)字信道化接收結(jié)構(gòu)通過(guò)檢測(cè)所有子帶,判斷信號(hào)是否存在,為綜合濾波器組處理提供依據(jù),因此子帶檢測(cè)在接收結(jié)構(gòu)中起著關(guān)鍵作用。針對(duì)傳統(tǒng)檢測(cè)算法存在低信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)下檢測(cè)性能不高的問(wèn)題,...
URLLC場(chǎng)景下信道可靠連通度預(yù)測(cè)
摘 要: 第五代移動(dòng)通信技術(shù)(5th generation, 5G)中高可靠低時(shí)延通信(ultra reliability and low latency communication, URLLC)應(yīng)用場(chǎng)景,十分契合航空5G機(jī)場(chǎng)場(chǎng)面寬帶移動(dòng)...
基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信道編碼類型盲識(shí)別
摘 要: 為了解決當(dāng)前識(shí)別算法只能識(shí)別一種或者兩種碼字類型以及人工提取特征復(fù)雜的問(wèn)題,提出了兩種基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的信道編碼類型識(shí)別器,即卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network, CNN)識(shí)別器和遞歸CNN...
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