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摘 要:
隨著深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)而來(lái)的人工智能新浪潮,為智能體從感知輸入到行動(dòng)決策輸出提供了“端到端”解決方案。多智能體學(xué)習(xí)是研究智能博弈對(duì)抗的前沿課題,面臨著對(duì)抗性環(huán)境、非平穩(wěn)對(duì)手、不完全信息和不確定行動(dòng)等諸多難題與挑戰(zhàn)。本文從博弈論視角入手,首先給出了多智能體學(xué)習(xí)系統(tǒng)組成,進(jìn)行了多智能體學(xué)習(xí)概述,簡(jiǎn)要介紹了各類多智能體學(xué)習(xí)研究方法。(剩余86756字)
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多智能體博弈學(xué)習(xí)研究進(jìn)展
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