基于數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的在軌衛(wèi)星智能溫度預(yù)測

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摘 要：

針對傳統(tǒng)衛(wèi)星溫度預(yù)測方法在預(yù)測精度和魯棒性方面表現(xiàn)不佳，難以滿足高維度耦合數(shù)據(jù)預(yù)測需求的問題，提出一種針對衛(wèi)星溫度遙測數(shù)據(jù)的多元時序數(shù)據(jù)預(yù)測模型——改進(jìn)的時間序列處理模塊（advanced time series processing module， ATSPM）-Net。首先，構(gòu)建了包含一維卷積和門控循環(huán)單元（gated recurrent unit， GRU）的ATSPM，以對高度耦合的遙測數(shù)據(jù)中的時間依賴關(guān)系進(jìn)行多尺度提取。（剩余13750字）