基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信道編碼類(lèi)型盲識(shí)別

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摘 要：

為了解決當(dāng)前識(shí)別算法只能識(shí)別一種或者兩種碼字類(lèi)型以及人工提取特征復(fù)雜的問(wèn)題，提出了兩種基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的信道編碼類(lèi)型識(shí)別器，即卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network， CNN）識(shí)別器和遞歸CNN （recursive CNN， RCNN）識(shí)別器，用于識(shí)別接收數(shù)據(jù)中不同類(lèi)型的信道碼字。（剩余12033字）