現(xiàn)代電子技術

2024年24期

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本刊以電子技術為主體，探討和報道信息產業(yè)及電子行業(yè)中新技術，新器件，新應用的學術論文及成果；提供國內外最新的電子技術發(fā)展... 展開

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基于憶阻器的可編程電路設計與分析 摘要：根據(jù)憶阻器及可編程電路在未來的廣泛應用前景，設計使用簡單、應用廣泛的三種基于憶阻器的典型可編程電路：可編程放大電路、可編程電位器和可編程矩形波振蕩器。電路仿真過程涉及Simulink和LTspice兩種軟件，它們分別從數(shù)字電路及...
一種高性能數(shù)控VGA設計 摘要：為了滿足高靈敏度、高速接收機的要求，設計一種新型高性能數(shù)控可變增益放大器（VGA）。電路模塊主要包括前置放大器、增益跨導單元和輸出放大器。通過8位增益控制字的最高有效位選通前置放大器，實現(xiàn)高低兩段增益調節(jié)范圍，剩余7位增益控制字...
基于傅里葉變換的雷電磁頻譜研究 摘要：為了研究直擊雷和感應雷的電磁頻譜特性，采用Matlab仿真軟件繪制出標準雷電流波形圖，再通過快速傅里葉變換分析標準的雷電流波形的頻譜特性，并提取出雷電流波形在相應頻域的有害頻率范圍，最后從頻譜圖中提取雷電流的基波和高次諧波，取前...
基于模糊T?S型內模PID控制算法的無刷直流電機仿真分析 摘要：針對無刷直流電機（BLDCM）雙閉環(huán)控制調速系統(tǒng)的控制響應速度慢、轉速波動較大等問題，提出一種模糊神經網絡與內?？刂葡嘟Y合的驅動方式。該方式利用Matlab/Simulink來構建一種基于BLDCM和控制器的電梯一體式限速器仿真...
直線型磁通切換電機特性分析的時步有限元模型 摘要：針對直線型雙邊磁通切換永磁電機（DLFSPM）結構相對復雜，現(xiàn)階段運行特性研究不充分的問題，以時步有限元為工具，建立了一種研究DLFSPM運行特性的場路耦合分析模型。闡述了DLFSPM電動運行原理，并推導出ABC坐標系下的運行特...

基于V2X的車聯(lián)網實驗系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 摘要：車聯(lián)網在解決交通問題、保證大眾安全等方面發(fā)揮著巨大作用。針對車聯(lián)網測試成本高、不利于實驗研發(fā)等問題，以V2X無線通信為依托，模擬車聯(lián)網應用場景，設計硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)。硬件設計按照實際車聯(lián)網技術框架分為車載子系統(tǒng)、路側子系統(tǒng)、后...
基于數(shù)字孿生和IETM的裝備常規(guī)故障診斷 摘要：裝備在實際運行過程中出現(xiàn)的大部分常規(guī)故障都是由于人為操作、保養(yǎng)以及環(huán)境等因素引起的。常規(guī)故障在裝備的研制、試驗、鑒定以及維保過程中都進行了驗證，并有明確的定義，具有明確的故障樹分析結論，因而數(shù)字孿生可為裝備常規(guī)故障提供快速、交互...
基于索引布隆過濾器的DDS自動發(fā)現(xiàn)算法 摘要：數(shù)據(jù)分發(fā)服務（DDS）被廣泛用于分布式系統(tǒng)的網絡搭建，其中自動發(fā)現(xiàn)機制是DDS的關鍵部分?，F(xiàn)有的DDS自動發(fā)現(xiàn)機制大都采用簡單發(fā)現(xiàn)協(xié)議（SDP），但這種協(xié)議在大規(guī)模分布式系統(tǒng)的網絡環(huán)境中會產生網絡負載過高、匹配效率低下等問題。針...
基于PUF模型的物聯(lián)網設備密鑰保護機制研究 摘要：在各類型設備大量接入實驗室以及物聯(lián)網技術普及的背景下，數(shù)據(jù)出力、傳輸、分析以及存儲過程中會出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全問題，為此設計一種基于物理不可克隆函數(shù)和分布式云計算相配合的密鑰安全保護機制。利用物理不可克隆函數(shù)的不被復制性和不被克隆性，對...
改進YOLOv5的棉田雜草檢測 摘要：針對復雜環(huán)境下棉田雜草檢測與識別困難等問題，提出一種改進YOLOv5的棉田雜草檢測算法——CST?YOLOv5。首先，通過數(shù)據(jù)增強算法解決棉田雜草樣本分布不均勻導致的模型訓練效果不充分問題；其次，考慮到通道信息和方向位置信息，在...
基于欠定盲源分離的雙路音頻信號噪聲自適應分離 摘要：當多個源信號同時存在于同一頻段或時間域內時，它們可能會相互干擾，導致信號混疊。這種情況下使用雙路音頻傳感器進行捕捉，無法準確地捕捉到所有源信號的信息，導致分離過程具有不確定性。對此，提出一種基于欠定盲源分離的雙路音頻信號噪聲自適...

基于改進鯨魚算法優(yōu)化LSTM的化工過程故障診斷方法 摘要：鯨魚優(yōu)化算法是一種群體智能優(yōu)化算法，文中針對基本鯨魚優(yōu)化算法收斂速度慢、收斂精度低、易陷入局部最優(yōu)等問題，從幾個方面對其進行了改進：通過Tent混沌對種群進行初始化來增加種群多樣性；融入非洲禿鷲算法的群體最優(yōu)和次優(yōu)策略與探索階段...
基于ARINC661和遺傳融合的手勢識別算法研究 摘要：傳統(tǒng)的手勢識別算法通常受到復雜手勢模式和噪聲干擾等因素影響，導致其精度受到了限制，且不符合航電系統(tǒng)規(guī)范，故提出一種符合ARINC661規(guī)范的蟻群非支配順序遺傳融合神經網絡算法。通過蟻群優(yōu)化算法優(yōu)化初始種群，使用第三代非支配排序遺...

基于SSA?VMD?INGO?RF的短期風電功率預測 摘要：為解決風電功率輸出的不確定性、弱化電網波動以及電網的提質增效等問題，提出一種基于變分模態(tài)分解（VMD）、Piecewise混沌映射、北方蒼鷹優(yōu)化（NGO）算法和隨機森林（RF）的組合模型。該模型采用麻雀搜索算法（SSA）對VMD...
基于混沌自適應正余弦算法的負荷頻率自抗擾控制 摘要：針對可再生能源在電力系統(tǒng)中大量滲透引起的不確定性，基于線性自抗擾控制展開互聯(lián)混合電力系統(tǒng)負荷頻率控制的研究，提出一種混沌自適應正余弦算法，用于自抗擾控制器的參數(shù)設計。首先，融合混沌序列和反向學習策略對種群進行初始化；其次，設計了...
光伏微網儲能系統(tǒng)用電峰谷差自適應控制技術 摘要：光伏微網儲能系統(tǒng)（PMESS）用電峰谷差的增大會導致電網負荷波動增大，影響電網的穩(wěn)定性。為了有效降低電網的峰谷差，提出一種光伏微網儲能系統(tǒng)用電峰谷差自適應控制技術。通過估計光伏微網發(fā)電系統(tǒng)的負荷，計算光伏微網儲能系統(tǒng)的充電功率和...
基于IPOA和PIDD²?FOI的電力系統(tǒng)負荷頻率控制 摘要：對于互聯(lián)電網的負荷頻率控制而言，不合適的控制器或者不合適的控制器參數(shù)選擇會嚴重降低電網在遭遇負荷擾動時的穩(wěn)定性，因此，選擇合適的控制器并進行有效的參數(shù)整定十分重要。針對兩個區(qū)域互聯(lián)電網的負荷頻率控制問題，設計一種帶一階慣性環(huán)節(jié)和...

基于聚類分析的紅外圖像配準算法 摘要：為提高圖像處理的精度和效率，并擴展紅外圖像在實際應用中的使用范圍，提出一種基于聚類分析的紅外圖像配準算法。該算法先構建紅外圖像觀測模型，利用該模型描述理想的紅外圖像與實際紅外圖像之間的關系，得到低分辨率的實際紅外圖像；然后使用最...

基于深度學習的滾動軸承故障預測 摘要：為解決含有性能退化以及故障的全壽命滾動軸承的無監(jiān)督故障檢測與故障預測的問題，提出一種基于深度學習的軸承故障檢測與預測方法。首先將滾動軸承振動信號劃分為不同階段，利用Wasserstein生成對抗網絡?梯度懲罰（WGAN?GP）來...
基于改進ConvNeXt模型的輕量化巖屑巖性識別方法 摘要：巖屑錄井在地質分析及油氣勘探等領域起著重要的作用，巖屑巖性識別是其中一項關鍵內容，但目前識別手段難以兼顧準確性與輕量性。為提高識別效率，保證錄井工作的高效進行，提出一種基于改進ConvNeXt模型的輕量化識別方法。通過分析調整C...
基于MSIF?CNN的地鐵車輛制動系統(tǒng)故障診斷方法 摘要：研究地鐵車輛制動系統(tǒng)的故障診斷對保障交通安全、提高運營效率具有重要意義。針對當前的制動系統(tǒng)故障診斷研究存在過度依賴于專家的知識經驗、數(shù)據(jù)融合效率不高以及現(xiàn)有模型訓練參數(shù)過多的問題，提出了一種基于多傳感器信息融合和改進卷積神經網絡...
基于顯著性特征的多視角人體動作圖像識別研究 摘要：為了應對多角度、多姿態(tài)特點的人體動作圖像識別難的問題，研究一種基于顯著性特征的多視角人體動作圖像識別方法。通過顯著性區(qū)域檢測模塊處理多視角人體動作圖像，獲取顯著性區(qū)域序列并拼接成多視角顯著性區(qū)域拼接圖；利用VGG?Net網絡從中...
DCP算法下三維圖像對比度多尺度分數(shù)階增強 摘要：由于二維圖像映射到三維模型表面時，三維圖像會產生紋理特征缺失和顏色失真等問題，使得生成的三維圖像的對比度過高或過低，導致三維圖像的清晰度較差。對此，提出一種DCP算法下三維圖像對比度多尺度分數(shù)階增強方法。采用最佳閾值方法分割三維...

改進海洋捕食者算法的機器人路徑規(guī)劃 摘要：為克服海洋捕食者算法存在的初始種群分布不均、收斂速度慢且易陷入局部最優(yōu)等問題，提出一種改進的海洋捕食者算法（GMPA）。首先，在初始化種群時采用Sobol序列和對立學習相結合的策略，得到更加均勻隨機的初始解；再引入慣性權重系數(shù)和...
基于改進YOLOv8的工廠行人檢測算法 摘要：針對工廠中行人檢測算法精度不足，存在誤檢、漏檢等問題，提出一種基于改進YOLOv8的工廠行人檢測算法。首先，在YOLOv8的C2f模塊中引入卷積塊注意力機制模塊（CBAM），以幫助主干網絡聚焦于關鍵特征并抑制非關鍵特征，從而提升...
一種面向復雜場景的人臉識別與目標跟蹤算法設計 摘要：為解決在復雜場景下傳統(tǒng)算法對人臉的識別和跟蹤精度低的問題，文中提出一種面向復雜場景的人臉識別與目標跟蹤算法FaceNet。該算法由人臉識別與人臉跟蹤兩部分組成。在人臉識別方面，基于YOLOv8提出一種改進的人臉識別算法FaceD...
基于條件GAN的人體復雜動作輪廓智能捕捉研究 摘要：為了精確捕捉人體在各種復雜動作中的姿態(tài)變化，并減少動作輪廓捕捉的誤判和漏判情況，研究一種基于條件GAN的人體復雜動作輪廓智能捕捉方法。構建人體復雜動作圖像前景模型，利用該前景模型去除人體復雜動作圖像內的干擾背景，獲得其前景圖像。...
基于改進禿鷹搜索算法的汽車零部件生產車間調度優(yōu)化 摘要：汽車是現(xiàn)代社會不可或缺的交通工具，為了實現(xiàn)其零部件的高效生產，建立了以最小化最大完工時間為目標的智能排產調度模型，提出了一種混合優(yōu)化策略的禿鷹搜索算法（MOBES）。首先，通過ROV編碼方式與FAMFR和FCFS的正反向解碼方式...