一種面向復(fù)雜場(chǎng)景的人臉識(shí)別與目標(biāo)跟蹤算法設(shè)計(jì)

打開(kāi)文本圖片集

摘  要： 為解決在復(fù)雜場(chǎng)景下傳統(tǒng)算法對(duì)人臉的識(shí)別和跟蹤精度低的問(wèn)題，文中提出一種面向復(fù)雜場(chǎng)景的人臉識(shí)別與目標(biāo)跟蹤算法FaceNet。該算法由人臉識(shí)別與人臉跟蹤兩部分組成。在人臉識(shí)別方面，基于YOLOv8提出一種改進(jìn)的人臉識(shí)別算法FaceD?YOLOv8，提高了識(shí)別準(zhǔn)確率。再以DeepSort為基礎(chǔ)，提出一種改進(jìn)人臉跟蹤算法FaceT?DeepSort，實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉目標(biāo)連續(xù)準(zhǔn)確的跟蹤。（剩余7935字）