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基于改進ConvNeXt模型的輕量化巖屑巖性識別方法

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摘  要: 巖屑錄井在地質(zhì)分析及油氣勘探等領(lǐng)域起著重要的作用,巖屑巖性識別是其中一項關(guān)鍵內(nèi)容,但目前識別手段難以兼顧準(zhǔn)確性與輕量性。為提高識別效率,保證錄井工作的高效進行,提出一種基于改進ConvNeXt模型的輕量化識別方法。通過分析調(diào)整ConvNeXt模型的網(wǎng)絡(luò)層數(shù),并將其中大部分傳統(tǒng)卷積替換為Ghost卷積,減少了模型的冗余參數(shù);同時,融合SimAM無參注意力機制,在不增加模型參數(shù)的情況下提升了模型性能。(剩余9473字)

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