現(xiàn)代電子技術(shù)

2024年23期

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本刊以電子技術(shù)為主體，探討和報(bào)道信息產(chǎn)業(yè)及電子行業(yè)中新技術(shù)，新器件，新應(yīng)用的學(xué)術(shù)論文及成果；提供國內(nèi)外最新的電子技術(shù)發(fā)展... 展開

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VR環(huán)境下基于多觀測角度人眼成像特性的注視估計(jì)研究 摘要：在虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）的沉浸式場景中，基于先進(jìn)的注視估計(jì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)精確的注視點(diǎn)渲染，能夠優(yōu)化計(jì)算資源分配效率、緩解用戶體驗(yàn)過程中可能產(chǎn)生的眩暈感。目前，可用的VR環(huán)境下的注視估計(jì)數(shù)據(jù)集只有單觀測角度眼睛圖像，缺乏不同觀測角度的眼部圖像...
基于天空區(qū)域分割的快速去霧算法研究 摘要：針對傳統(tǒng)暗通道先驗(yàn)去霧算法在處理戶外含霧圖像時(shí)，出現(xiàn)天空區(qū)域顏色失真和處理速度慢的問題，提出一種可自適應(yīng)識別天空區(qū)域的快速去霧算法。在天空分割方面，選用圖像中細(xì)節(jié)特點(diǎn)明顯的亮度分量為研究對象，結(jié)合最大類間方差法（OTSU）和動(dòng)態(tài)...
基于積極概率分布引導(dǎo)的水下圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò) 摘要：針對水下環(huán)境復(fù)雜多變，導(dǎo)致現(xiàn)存算法難以穩(wěn)定恢復(fù)水下退化圖像的問題，文中提出一種基于積極概率分布引導(dǎo)的水下圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)通過構(gòu)建積極樣本概率引導(dǎo)框架，從混合樣本中估計(jì)其特征概率分布來引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)退化圖像。首先，提出多分支信息...
基于置信度策略優(yōu)化的SuperGlue口腔特征匹配算法研究 摘要：隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，特征匹配算法在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要性日益凸顯。傳統(tǒng)的SuperGlue算法在特征匹配準(zhǔn)確度上已經(jīng)表現(xiàn)出了優(yōu)異性能，但在處理低光照和紋理復(fù)雜的口腔圖像時(shí)，其效率和準(zhǔn)確性仍有提升的空間。針對上述問題，文中...
基于短距離跳躍連接的U2?Net+醫(yī)學(xué)圖像語義分割 摘要：醫(yī)學(xué)圖像分割是保障發(fā)展智慧醫(yī)療系統(tǒng)的先決條件之一。由于原U2?Net+網(wǎng)絡(luò)的跳躍連接只關(guān)注同分辨率所提取的特征，所以在設(shè)計(jì)時(shí)借鑒FR?UNet網(wǎng)絡(luò)加入中間層，接收深層的上下文信息與淺層提取的高分辨率特征進(jìn)行整合；并在中間層的下采...
一種改進(jìn)Canny算子的圖像邊緣檢測方法 摘要：針對傳統(tǒng)Canny邊緣檢測算法不能處理椒鹽噪聲干擾，閾值選取依靠人工干預(yù)的問題，提出一種改進(jìn)Canny算子的邊緣檢測算法。首先，提出一種改進(jìn)的遞歸中值濾波取代高斯濾波，去除圖像噪聲的同時(shí)減少圖像邊緣信息的丟失；然后，利用雙線性插...
基于改進(jìn)大氣散射模型的圖像去霧算法 摘要：由于雨霧天氣的影響，清晰圖像的獲得較為困難，通常存在能見度低、對比度差、細(xì)節(jié)信息缺失等問題。針對上述問題，文中提出一種魯棒性高的圖像去霧算法。首先，將輸入圖像轉(zhuǎn)換為細(xì)節(jié)圖像，衰減圖像并重新定義三個(gè)顏色通道，根據(jù)最小顏色損失原則對...

基于無人機(jī)視頻流的實(shí)時(shí)拼接方法研究 摘要：針對無人機(jī)視頻流的實(shí)時(shí)拼接方法進(jìn)行深入研究，提出一種多線程并行處理的無人機(jī)視頻實(shí)時(shí)拼接方法，主要解決無人機(jī)視頻流實(shí)時(shí)拼接問題。該方法充分利用計(jì)算機(jī)并行運(yùn)算的特點(diǎn)，將視頻實(shí)時(shí)拼接工作分解成多線程工作模式，主要由圖像配準(zhǔn)線程、非線性...
基于深度學(xué)習(xí)的結(jié)晶過程原位圖像分割方法 摘要：針對結(jié)晶過程中晶體原位圖像存在的目標(biāo)像素低、晶體重疊以及背景干擾等導(dǎo)致的分割檢測困難等現(xiàn)象，提出一種改進(jìn)YOLOv8的晶體原位圖像分割方法。為了提高模型的分割檢測性能，首先引入高效多尺度注意力機(jī)制（EMA），增強(qiáng)模型的感知能力；...
基于圖信號處理的頻控陣MIMO雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測方法 摘要：在復(fù)雜信號背景下，頻控陣MIMO雷達(dá)受到雜波和噪聲源的干擾，這極大地降低了其對微弱目標(biāo)的檢測性能。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，文中提出一種基于圖信號處理的頻控陣MIMO動(dòng)目標(biāo)檢測方法。首先，利用MTI/MTD技術(shù)消除多普勒頻移項(xiàng)的相位變化...
基于PVDF傳感器和LoRa的遠(yuǎn)程呼吸監(jiān)測系統(tǒng) 摘要：文中設(shè)計(jì)一種基于PVDF傳感器和LoRa無線通信模塊的遠(yuǎn)程呼吸監(jiān)測系統(tǒng)，旨在為阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征（OSAHS）患者提供高效、準(zhǔn)確的遠(yuǎn)程監(jiān)控解決方案。該系統(tǒng)利用PVDF傳感器采集呼吸信號，通過放大與濾波電路對其進(jìn)行處理...
面向泛在物聯(lián)網(wǎng)的綜合信息處理技術(shù)研究 摘要：隨著大量各類型設(shè)備通過泛在物聯(lián)網(wǎng)的接入，海量數(shù)據(jù)的處理需求給高校實(shí)驗(yàn)室管理和信息化建設(shè)提出了更高的要求。為有效應(yīng)對上述應(yīng)用場景的需要，文中提出一種面向局域設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的綜合信息處理技術(shù)方案，該方案融合了泛在物聯(lián)網(wǎng)和分布式云計(jì)算...

DCFF?Net：基于人體骨骼點(diǎn)的雙流跨級特征融合動(dòng)作識別網(wǎng)絡(luò) 摘要：在基于骨骼的動(dòng)作識別任務(wù)中，骨骼點(diǎn)特征對于動(dòng)作識別來說至關(guān)重要。針對現(xiàn)有方法存在輸入特征不足、特征融合策略粗糙、參數(shù)量大等問題，提出一種基于人體骨骼點(diǎn)的雙流跨級特征融合網(wǎng)絡(luò)。首先，針對特征輸入，用歐氏距離骨架特征（EDSF）和余...
基于ECA和三分支卷積融合網(wǎng)絡(luò)的腦電信號解碼研究 摘要：基于運(yùn)動(dòng)想象腦電信號的腦機(jī)接口系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)大腦和外部設(shè)備的交互，能夠幫助殘疾人控制輔助設(shè)備，提高他們的生活質(zhì)量。然而，有限的腦電信號解碼性能限制了腦機(jī)接口產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模發(fā)展。文中提出一種基于高效通道注意力（ECA）和三分支卷積融合...
基于Yolov7_Pose的輕量化人體姿態(tài)估計(jì)網(wǎng)絡(luò) 摘要：人體姿態(tài)估計(jì)在計(jì)算機(jī)視覺、人機(jī)交互與運(yùn)動(dòng)分析等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。當(dāng)前人體姿態(tài)估計(jì)算法往往通過構(gòu)建復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)來提高精度，但這帶來了模型體量和計(jì)算量增大，以及檢測速度變慢等問題。因此，文中提出一種基于Yolov7_Pose的輕量化人體姿...
基于BERT模型的網(wǎng)站敏感信息識別及其變體還原技術(shù)研究 摘要：針對各類網(wǎng)站為了避免被檢測到敏感信息，網(wǎng)站內(nèi)的文字常采用變體詞對敏感詞詞庫進(jìn)行規(guī)避。為解決這一問題，文中提出一種基于BERT模型結(jié)合變體字還原算法的網(wǎng)站敏感信息識別的方法。該方法將針對文本中的變體詞進(jìn)行還原，通過采用BERT模型...

基于點(diǎn)云反射強(qiáng)度的船載激光SLAM回環(huán)檢測算法 摘要：針對非結(jié)構(gòu)化內(nèi)河航道激光點(diǎn)云有效特征難以提取，導(dǎo)致回環(huán)檢測準(zhǔn)確率低的問題，提出一種基于反射強(qiáng)度掃描內(nèi)容的回環(huán)檢測算法。該算法首先提出了基于點(diǎn)云反射強(qiáng)度的全局描述子方法，對經(jīng)過預(yù)處理后的點(diǎn)云進(jìn)行反射強(qiáng)度校正，降低點(diǎn)云畸變影響；然后...
基于改進(jìn)YOLOv8的道路病害視覺識別算法 摘要：道路病害檢測對于確保道路的安全性和可持續(xù)性至關(guān)重要，對城市和社會(huì)的發(fā)展具有積極作用。為提高目前道路病害檢測模型的性能，文中提出一種基于改進(jìn)YOLOv8的道路病害檢測算法。設(shè)計(jì)一種新型高效的特征融合模塊（DWS），提高模型獲取特征...
基于多頭自注意力機(jī)制的LSTM?TCN基站流量預(yù)測算法 摘要：基站流量預(yù)測對于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃、資源分配和用戶體驗(yàn)優(yōu)化至關(guān)重要。為提高基站流量預(yù)測精度，文中設(shè)計(jì)一種結(jié)合多頭自注意機(jī)制（MHSA）的LSTM?TCN基站流量預(yù)測算法。其中：MHSA能夠從多個(gè)角度強(qiáng)化基站流量數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，增強(qiáng)了...
中心級多目標(biāo)測量數(shù)據(jù)融合的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 摘要：為切實(shí)提升組網(wǎng)測控系統(tǒng)的實(shí)際效能，文中從方案設(shè)計(jì)和實(shí)際運(yùn)用兩個(gè)方面對中心級多目標(biāo)測量數(shù)據(jù)融合進(jìn)行了研究。首先，搭建了模塊化的融合策略框架，并對各模塊主要技術(shù)原理和實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了分析；其次，根據(jù)測量數(shù)據(jù)的來源設(shè)置了不同的編組序列，...
基于可變形卷積與注意力的無人機(jī)航拍車輛目標(biāo)檢測算法 摘要：在無人機(jī)航拍圖像中，車輛目標(biāo)較小，尺度變化大，背景復(fù)雜且分布密集，導(dǎo)致精度過低的問題。因此，提出一種基于改進(jìn)的YOLOv5的無人機(jī)航拍圖像車輛目標(biāo)檢測算法。增加小目標(biāo)檢測層，減少小目標(biāo)特征丟失，從而提高小目標(biāo)檢測精度；設(shè)計(jì)了一個(gè)...

一種動(dòng)態(tài)自適應(yīng)麻雀搜索算法及在車聯(lián)網(wǎng)駕駛行為識別中的應(yīng)用 摘要：針對麻雀搜索算法（SSA）跟隨者接近種群內(nèi)個(gè)體最佳位置時(shí)收斂速度過快而導(dǎo)致易陷入局部最優(yōu)的問題，文中提出一種基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的改進(jìn)型麻雀搜索算法（ASSA）。首先，在搜索尋優(yōu)過程中，對發(fā)現(xiàn)者位置和跟隨者位置進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，為保證算法...
基于支持向量機(jī)回歸的道路能見度檢測 摘要：道路能見度是影響交通安全的重要因素之一。針對低能見度霧天的道路圖像特點(diǎn)，提出一種基于支持向量機(jī)回歸的車載視頻道路能見度檢測方法。首先通過區(qū)域增長算法確定特征提取區(qū)域；然后提取能夠反映能見度大小的大氣透射率特征和圖像熵特征，利用所...

變負(fù)載條件下超聲電源有功功率的整定與測量 摘要：針對變負(fù)載條件下超聲電源有功功率測量精度較低與高次諧波干擾的問題，提出一種功率測量方法。該方法采用電容分壓與電流互感器采集超聲系統(tǒng)中換能器兩端的電壓與電流信號，經(jīng)過A/D芯片轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號后設(shè)計(jì)帶通濾波器濾除高次諧波，通過數(shù)字鑒...
融合協(xié)同效應(yīng)的自適應(yīng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)推薦算法 摘要：基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過濾算法在許多推薦場景中取得了良好的表現(xiàn)，但是現(xiàn)有的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦模型在推薦過程中忽略了節(jié)點(diǎn)間協(xié)同效應(yīng)與節(jié)點(diǎn)?層級的重要性融合表達(dá)以及堆疊多層網(wǎng)絡(luò)容易存在過平滑問題。為解決上述問題，文中提出一種新的融合協(xié)同效...
一種高PSRR低溫漂無運(yùn)放帶隙基準(zhǔn) 摘要：針對無運(yùn)放帶隙基準(zhǔn)電壓源溫度特性及電源抑制比差的問題，設(shè)計(jì)一種高電源抑制比、低溫漂的無運(yùn)放帶隙基準(zhǔn)電路。該電路通過電流鏡進(jìn)行鉗位，避免運(yùn)算放大器失調(diào)電壓對輸出基準(zhǔn)的影響，利用晶體管柵極與三極管基極生成穩(wěn)定的補(bǔ)償電流，以降低基準(zhǔn)電...
航空光電成像載荷系統(tǒng)級固定噪聲去除方法研究 摘要：航空光電成像載荷作為一種有效的偵察裝備，由于光學(xué)系統(tǒng)灰塵、探測器壞像元、探測器非均勻性等因素，導(dǎo)致光電成像載荷生成的圖像中存在固定噪聲，從而使載荷的成像質(zhì)量下降。為解決該問題，文中提出一種可以去除航空光電成像載荷系統(tǒng)固定噪聲的方...
無人機(jī)語義分割雙分支范圍松弛匹配學(xué)習(xí) 摘要：先前工作在雙分支網(wǎng)絡(luò)利用蒸餾的方式使具有較高語義信息的語義分支引導(dǎo)空間分支學(xué)習(xí)，但是由于語義分支和空間分支之間仍然存在差異性，在部分?jǐn)?shù)據(jù)集上效果不理想。為了解決該問題，文中提出范圍松弛匹配學(xué)習(xí)策略，通過松弛匹配方式使學(xué)生模型不用...