基于顯著性特征的多視角人體動(dòng)作圖像識(shí)別研究

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摘  要： 為了應(yīng)對(duì)多角度、多姿態(tài)特點(diǎn)的人體動(dòng)作圖像識(shí)別難的問題，研究一種基于顯著性特征的多視角人體動(dòng)作圖像識(shí)別方法。通過顯著性區(qū)域檢測(cè)模塊處理多視角人體動(dòng)作圖像，獲取顯著性區(qū)域序列并拼接成多視角顯著性區(qū)域拼接圖；利用VGG?Net網(wǎng)絡(luò)從中提取其卷積特征圖，輸入到CA（上下注意力）模塊中，將有利于人體動(dòng)作識(shí)別的區(qū)域予以突出顯示，并輸出人體動(dòng)作類別標(biāo)簽的概率值，實(shí)現(xiàn)多視角人體動(dòng)作識(shí)別。（剩余7822字）