基于ARINC661和遺傳融合的手勢(shì)識(shí)別算法研究

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摘  要： 傳統(tǒng)的手勢(shì)識(shí)別算法通常受到復(fù)雜手勢(shì)模式和噪聲干擾等因素影響，導(dǎo)致其精度受到了限制，且不符合航電系統(tǒng)規(guī)范，故提出一種符合ARINC661規(guī)范的蟻群非支配順序遺傳融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。通過蟻群優(yōu)化算法優(yōu)化初始種群，使用第三代非支配排序遺傳算法挑選種群下一代個(gè)體，保留種群多樣性。引入蟻群優(yōu)化后的變異與交叉策略以及種群尋優(yōu)更新策略，提高算法的收斂速度；并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值進(jìn)行全局優(yōu)化，提高估計(jì)精度以及手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性。（剩余12322字）