基于條件GAN的人體復(fù)雜動(dòng)作輪廓智能捕捉研究

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摘  要： 為了精確捕捉人體在各種復(fù)雜動(dòng)作中的姿態(tài)變化，并減少動(dòng)作輪廓捕捉的誤判和漏判情況，研究一種基于條件GAN的人體復(fù)雜動(dòng)作輪廓智能捕捉方法。構(gòu)建人體復(fù)雜動(dòng)作圖像前景模型，利用該前景模型去除人體復(fù)雜動(dòng)作圖像內(nèi)的干擾背景，獲得其前景圖像。將人體復(fù)雜動(dòng)作前景圖像輸入到條件GAN模型內(nèi)，該模型使用生成器，依據(jù)疊加條件提取人體復(fù)雜動(dòng)作前景圖像特征，并生成人體復(fù)雜動(dòng)作輪廓圖像，將該輪廓圖像輸入到判別器內(nèi)，判別器對(duì)生成器生成的人體復(fù)雜動(dòng)作輪廓圖像進(jìn)行判別，輸出其判別值；同時(shí)，生成器依據(jù)該判別值對(duì)人體復(fù)雜動(dòng)作輪廓圖像進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。（剩余8814字）