基于深度學(xué)習(xí)的滾動(dòng)軸承故障預(yù)測(cè)

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摘  要： 為解決含有性能退化以及故障的全壽命滾動(dòng)軸承的無(wú)監(jiān)督故障檢測(cè)與故障預(yù)測(cè)的問(wèn)題，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的軸承故障檢測(cè)與預(yù)測(cè)方法。首先將滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)劃分為不同階段，利用Wasserstein生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)?梯度懲罰（WGAN?GP）來(lái)計(jì)算振動(dòng)信號(hào)的監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)量，并建立控制限對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行故障檢測(cè)；再通過(guò)小波包閾值降噪?逐次變分模態(tài)分解（WPTD?SVMD）對(duì)非正常部分的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪處理，使用卷積雙向長(zhǎng)短期記憶（CNN?BiLSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)處理后信號(hào)的故障退化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)；最后使用NASA全壽命軸承數(shù)據(jù)集驗(yàn)證該方法的有效性。（剩余17650字）