基于欠定盲源分離的雙路音頻信號噪聲自適應(yīng)分離

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摘  要： 當(dāng)多個源信號同時存在于同一頻段或時間域內(nèi)時，它們可能會相互干擾，導(dǎo)致信號混疊。這種情況下使用雙路音頻傳感器進行捕捉，無法準(zhǔn)確地捕捉到所有源信號的信息，導(dǎo)致分離過程具有不確定性。對此，提出一種基于欠定盲源分離的雙路音頻信號噪聲自適應(yīng)分離方法。首先，構(gòu)建欠定盲源分離模型，基于小波包變換分解和重構(gòu)信號獲取信號分量，并依據(jù)信號和分量之間的互相關(guān)系數(shù)篩選分解后的分量，刪除其中的冗余分量后生成新的觀測信號；然后，依據(jù)貝葉斯信息準(zhǔn)則的奇異值分解方法估計該源信號的數(shù)量，將其轉(zhuǎn)換為正定白化信號；最后，利用快速獨立成分分析法將該信號分類，實現(xiàn)雙路音頻信號噪聲自適應(yīng)分離。（剩余7893字）