多策略強化的金豺優(yōu)化算法

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摘 要：

為了解決金豺優(yōu)化算法種群多樣性差、收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)等問題，提出了一種多策略強化的金豺優(yōu)化算法（strengthening golden jackal optimization，SGJO）。首先，采用混沌精英池策略生成精英種群以增強種群多樣性并提高初始解質(zhì)量；然后利用自適應擾動因子更新個體位置以擴大算法的尋優(yōu)范圍；最后，基于種群內(nèi)個體差異引入柯西高斯突變策略，以解決算法易陷入局部最優(yōu)的難題且有效提高了收斂速度。（剩余21352字）