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摘 要:
針對花授粉算法易陷入局部最優(yōu)、收斂精度不足和過早收斂的問題,提出一種基于動態(tài)多種群機制的增強花授粉算法(DMEFPA)。首先,DMEFPA使用一種融合個體適應(yīng)度值和相對距離的方法挑選中心個體,使選出的個體既保持較高質(zhì)量又保持在搜索空間的分布廣泛,再將剩余個體劃分到距離最近的中心個體構(gòu)成多種群,隨后依據(jù)概率來考慮是否接受種群狀態(tài)變化。(剩余20816字)
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基于動態(tài)多種群機制的增強花授粉算法
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