抗惡意敵手的多方概率門限隱私集合交集方法

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摘 要：概率門限隱私集合交集研究作為門限隱私集合交集的一種概率變體，在指紋或人臉識別、聯(lián)邦學習等領域比確定型門限隱私集合交集協(xié)議效率更高。然而現(xiàn)有的概率門限隱私集合交集協(xié)議缺少針對惡意模型下的多方概率門限隱私集合交集的研究。針對該問題，提出了兩種在惡意模型下安全的多方概率門限隱私集合交集協(xié)議。第一個多方概率門限隱私集合交集協(xié)議在參與方之間沒有合謀行為時，能夠抵御任意惡意敵手，并且使用對稱密鑰源語高效地實現(xiàn)了協(xié)議。（剩余14988字）