基于多尺度視覺(jué)信息和非局部目標(biāo)挖掘的腫瘤分割

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摘 要：從計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）中準(zhǔn)確分割各種臨床病變是腫瘤學(xué)成像的關(guān)鍵任務(wù)。然而，現(xiàn)有分割框架均是針對(duì)某種特定類(lèi)型疾病設(shè)計(jì)的，且對(duì)于精確分割視覺(jué)上不顯著的小范圍腫瘤仍然極具挑戰(zhàn)性。為此，通過(guò)模仿臨床醫(yī)生的診斷行為，提出基于多尺度視覺(jué)信息和非局部目標(biāo)挖掘的非顯著小腫瘤分割框架。該框架首先結(jié)合尺度空間理論提取1.0×、0.5×、1.5×尺度下的差異化特征。（剩余21811字）