預(yù)見學(xué)習(xí)的未來：人工智能學(xué)習(xí)準(zhǔn)備度的框架研制及實(shí)踐進(jìn)路

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摘要：為人工智能的未來做好準(zhǔn)備是推進(jìn)教育生態(tài)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵抓手。然而，學(xué)習(xí)者應(yīng)提前做出哪些準(zhǔn)備？學(xué)界尚缺乏科學(xué)完善的標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)。鑒于此，該研究采用文獻(xiàn)元分析、德爾菲和層次分析法，遵照“確定指標(biāo)體系→計(jì)算指標(biāo)權(quán)重”的研制流程，確立了人工智能學(xué)習(xí)準(zhǔn)備度的指標(biāo)結(jié)構(gòu)及各指標(biāo)權(quán)重。研究結(jié)果顯示，4個(gè)一級指標(biāo)權(quán)重依次為：智能能力準(zhǔn)備（0.5184）>智能知識準(zhǔn)備（0.1850）>技術(shù)思維準(zhǔn)備（0.1603）>智能條件與支持（0.1363）。（剩余21907字）