可解釋人工智能在教育中的應(yīng)用模式研究

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摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，以深度學(xué)習(xí)為代表的復(fù)雜人工智能模型開始被逐步應(yīng)用于各類智能教學(xué)系統(tǒng)和平臺。然而，這類復(fù)雜人工智能模型通常需要從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)隱含特征與規(guī)律，導(dǎo)致其決策過程的不透明性，通常難以向用戶提供清晰且易理解的解釋，進(jìn)而容易引起用戶的不信任，也可能帶來不易察覺的錯誤隱患。該研究首先介紹了當(dāng)前可解釋人工智能技術(shù)及其基本方法，并以學(xué)習(xí)者模型的解釋作為教育領(lǐng)域的典型案例。（剩余14594字）