課堂自動化考勤系統(tǒng)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法的探索應用

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摘 要：課堂考勤管理是一項繁瑣而又細致的工作，考勤作為教師對學生課堂學習的基本管理需求，在教學管理中至關(guān)重要。人工智能和人臉識別技術(shù)的不斷發(fā)展，也為基于面部特征人臉識別技術(shù)的課堂考勤自動化系統(tǒng)的實現(xiàn)提供了新的思路和方法。本文利用教室監(jiān)控視頻流，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行視頻流中人臉特征提取及識別，聯(lián)網(wǎng)動態(tài)記錄學生課堂全程考勤情況，保證了課堂考勤數(shù)據(jù)的實時性，也能較好地避免代課問題，更好地實現(xiàn)了教學課堂考勤的精準管理。（剩余3853字）