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摘要 高架輕軌服役狀態(tài)對(duì)軌道交通的安全運(yùn)營(yíng)有著至關(guān)重要的影響,傳統(tǒng)巡檢方式存在工作效率低,檢測(cè)精度低等問題。文章采用無(wú)人機(jī)攝影測(cè)量技術(shù)(UAV),構(gòu)建高架輕軌交通設(shè)施的三維虛擬實(shí)景數(shù)字模型,采用數(shù)字圖像識(shí)別技術(shù)與點(diǎn)云提取測(cè)量技術(shù),完成對(duì)裂縫圖像的去噪、增強(qiáng)以及檢測(cè)后路面裂縫圖像的特征提取,實(shí)現(xiàn)高架輕軌的橋面病害識(shí)別方法與病害自動(dòng)化檢測(cè)。(剩余4912字)
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基于UAV的高架輕軌服役狀態(tài)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)方法研究
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