基于TextRNN的醫(yī)療導(dǎo)診模型設(shè)計(jì)

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摘要：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生活水平的提高，人們對自身健康的需求日益關(guān)注。長期壓力及不健康的生活習(xí)慣使得亞健康人群比例連年攀升。當(dāng)身體出現(xiàn)某些不適癥狀時(shí)，人們迫切想要了解癥狀對應(yīng)的疾病原因，以便盡快就醫(yī)。為方便人們的線上導(dǎo)診，該文提出基于TextRNN的醫(yī)療導(dǎo)診設(shè)計(jì)，使用預(yù)訓(xùn)練模型將患者的自述病情逐詞映射為詞向量并輸入模型，通過雙向長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)提取病情中的特征并學(xué)習(xí)，預(yù)測出患者需要就診的科室，實(shí)現(xiàn)了智能導(dǎo)診的功能。（剩余5388字）