基于雙重SE注意力機(jī)制下的CNN-BiLSTM混合石墨電極位移預(yù)測(cè)模型

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摘要：石墨化是石墨電極生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)，石墨電極位移預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和有效性對(duì)電極的生產(chǎn)質(zhì)量具有重大意義。文章針對(duì)內(nèi)串石墨化工藝參數(shù)與位移數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行建模，提出了一種引入注意力機(jī)制下的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）混合石墨電極位移預(yù)測(cè)模型。為有效解決時(shí)間序列重要程度差異性問(wèn)題，在傳統(tǒng)SE注意力機(jī)制中增加了雙重SE注意力并行模塊，并用BiLSTM通過(guò)兩個(gè)方向來(lái)發(fā)掘時(shí)間序列信息，有效提高模型預(yù)測(cè)度。（剩余7169字）