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基于Lucas-Kanade算法的目標跟蹤研究

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摘要：在遮擋物較多的變電站場景下，傳統(tǒng)的目標跟蹤算法容易出現(xiàn)人員跟丟、身份變換、目標被遮擋無法識別等情況，無法做到對目標的準確實時跟蹤。該文選擇Lucas-Kanade算法，用以對視頻中的移動目標進行檢測與跟蹤研究。在時間流運動目標軌跡不相同時，利用各幀圖像上的運動目標軌跡偏差對算法進行評估，主要估算算法對運動目標的跟蹤具體情況。（剩余3852字）

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