基于MFI的不定長(zhǎng)CAT選題策略研究

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摘要：針對(duì)最大信息量選題策略中因項(xiàng)目曝光不均勻所導(dǎo)致的題庫安全性問題，在沿用曝光因子和自動(dòng)控制區(qū)分度函數(shù)的基礎(chǔ)上，在0-1評(píng)分的不定長(zhǎng)計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)下提出了一種新的選題策略。蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明新的選題策略通過在測(cè)驗(yàn)過程中動(dòng)態(tài)控制曝光因子和區(qū)分度的大小，使信息量大的項(xiàng)目被選中的概率提高，既保證了測(cè)驗(yàn)的效率和精度，同時(shí)也較大程度地降低了項(xiàng)目的曝光率，提高了題庫的安全性。（剩余5263字）