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基于YOLOv5的涉密場所敏感行為檢測研究

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摘要：針對涉密場所泄密事件對國家安全造成的重大損失和威脅，探討了視頻監(jiān)控系統(tǒng)在識別效果上存在的問題，包括誤報和漏檢。在此基礎(chǔ)上，深入分析了YOLOv5目標檢測算法，通過自建數(shù)據(jù)集，利用本地GPU進行訓練與驗證，研究了基于YOLOv5的涉密場所敏感行為檢測識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠快速識別和預警提示攜帶智能手機和遺留手機的行為，從而提高涉密場所的安全性。（剩余79字）

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