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基于協(xié)同過濾的美食店鋪推薦算法

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摘要:最近,隨叫隨到的外賣服務(wù)在中國非常流行,美團(tuán)、大眾點(diǎn)評每天的外賣訂單超過3000萬份,美食平均在30分鐘內(nèi)送到食客手中。如何推薦出更符合用戶喜好的餐廳,成為當(dāng)下商家和用戶較為關(guān)心的話題。針對如何對用戶推薦符合心意的餐廳的問題,文章提出了基于協(xié)同過濾的美食店鋪推薦算法,同時分析了基于用戶的推薦算法、基于餐廳的推薦算法、基于[ SVD]的協(xié)調(diào)過濾算法以及流行度推薦算法這四種推薦算法,解決了推薦餐廳與用戶喜好適配度問題。(剩余4516字)

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