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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的生鮮蔬菜精準識別系統(tǒng)

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打開文本圖片集

摘要：近年來，人工智能技術在商業(yè)領域的使用引起了越來越多的關注，通過開發(fā)更加智能化的系統(tǒng)幫助超市管理者管理超市和便捷顧客成了研究趨向。文章選取五類常見蔬菜作為訓練標簽，通過提取和學習圖片，將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與隨機梯度下降算法應用于實現(xiàn)蔬菜對象識別模型。根據(jù)評估結果，最終選擇300萬次迭代訓練識別模型，模型準確率為95.2%。（剩余7469字）

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