融合雙流殘差網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的群體行為識(shí)別方法

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摘要：文章為實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景下群體行為的自動(dòng)分析與識(shí)別，方便城市安全管理，建立融合雙流3D殘差網(wǎng)絡(luò)和時(shí)空注意力機(jī)制的群體行為識(shí)別模型。首先，提取群體場(chǎng)景的靜態(tài)可視特征及動(dòng)態(tài)光流特征作為模型輸入，構(gòu)建融合時(shí)空注意力的雙流3D殘差網(wǎng)絡(luò)提取群體場(chǎng)景的深度特征，通過(guò)對(duì)深度可視特征及運(yùn)動(dòng)特征的多次融合實(shí)現(xiàn)群體行為識(shí)別。（剩余6404字）