一種性能測(cè)試結(jié)果大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)

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【摘要】    針對(duì)基于JMETER原始的性能測(cè)試結(jié)果文件，不包含各個(gè)服務(wù)器的資源消耗性能數(shù)據(jù)，性能測(cè)試結(jié)果數(shù)據(jù)不完整，后期還需要通過(guò)人工的方式去整理所有的測(cè)試結(jié)果數(shù)據(jù)手工編寫報(bào)告，消耗大量的人力和時(shí)間成本的問(wèn)題。為此，本文提出了一種性能測(cè)試結(jié)果大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，首先，采用了PANDAS+PYSPARK技術(shù)框架，通過(guò)多進(jìn)程機(jī)制和分塊并行處理，解決了10G+超大性能結(jié)果文件JTL的解析入庫(kù)問(wèn)題，速度快，效率高。（剩余2437字）