基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)輛目標(biāo)檢測(cè)算法綜述

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摘 要：近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，許多車(chē)企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都共同致力于研發(fā)智能化的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。在自動(dòng)駕駛技術(shù)中，車(chē)輛目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)是至關(guān)重要的核心技術(shù)之一。目前，傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)算法無(wú)法滿足實(shí)時(shí)檢測(cè)的要求，因此在自動(dòng)駕駛等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中很難進(jìn)行大規(guī)模應(yīng)用。相比之下，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法更適合此類(lèi)場(chǎng)景，已經(jīng)成為該領(lǐng)域的主流算法。（剩余7433字）