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基于面向?qū)ο箅S機森林算法的主被動遙感協(xié)同實現(xiàn)農(nóng)作物自動識別

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摘 要：以Sentinel1/2哨兵衛(wèi)星獲取的雷達和多光譜遙感影像為數(shù)據(jù)源，提取多時相光譜反射和微波后向散射特征變量，基于面向?qū)ο蟮碾S機森林算法對吉林省扶余市水稻、玉米和大豆分類，并與支持向量機算法比較，綜合評估基于多源遙感數(shù)據(jù)的面向?qū)ο箅S機森林算法對大范圍農(nóng)作物自動識別的適用性。結(jié)果表明：利用多時相多源遙感數(shù)據(jù)能夠有效提高作物分類精度。（剩余5142字）

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