殘差修正的加權(quán)多項(xiàng)式回歸色彩特征化算法

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摘 要：在數(shù)字印刷領(lǐng)域，精確再現(xiàn)計(jì)算機(jī)圖像的顏色是高質(zhì)量印刷的前提，其中色彩特征化是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)多項(xiàng)式回歸模型由于高階項(xiàng)會(huì)放大特征化樣本集中的奇異值，導(dǎo)致模型振蕩從而影響色彩特征化的準(zhǔn)確性?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的色彩特征化算法精度較高，但算法復(fù)雜度也呈數(shù)量級(jí)的提高，難以滿(mǎn)足工業(yè)生產(chǎn)中的效率要求。為解決上述問(wèn)題，提出殘差修正的加權(quán)多項(xiàng)式回歸算法，采用具有較強(qiáng)抗差能力的Huber損失函數(shù)來(lái)替代均方誤差。（剩余16217字）