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考慮多交互關(guān)系與情感傾向的微博用戶可信度評估算法

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摘 要:探究綜合考慮多交互關(guān)系與情感傾向因素的微博用戶可信度評估方法。首先基于用戶間交互關(guān)系的類型和頻率,得到用戶交互度與參與度;然后根據(jù)情感詞典計算用戶間評論、回復(fù)等文本內(nèi)容的情感得分,并據(jù)此判斷用戶情感傾向;其次以PageRank算法為基礎(chǔ),從用戶資料、博文中提取特征,計算每個用戶的個體可信度作為初始PR值,并將用戶交互度和情感傾向融合調(diào)整PR值分配權(quán)重、使用參與度修正阻尼系數(shù),實現(xiàn)對PageRank算法的改進;最終,改進的PageRank算法迭代穩(wěn)定后得到待評估用戶的可信度。(剩余21863字)

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