基于改進(jìn)堆優(yōu)化算法求解電動汽車并網(wǎng)動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度

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摘 要：針對堆優(yōu)化算法HBO處理含電動汽車的動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題時(shí)存在收斂慢和精度低等問題，提出一種改進(jìn)的堆優(yōu)化算法RDHBO。首先，在RDHBO中引入了最優(yōu)成員區(qū)域搜索和雙種群交互策略。前者引導(dǎo)最優(yōu)成員移動到更有希望的區(qū)域，提升了算法的收斂精度和收斂速度；后者充分利用被淘汰的劣勢個(gè)體，豐富了種群的多樣性，避免了算法陷入局部最優(yōu)。（剩余16746字）